【摘 要】
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针对传统建模方法的局限性,采用人工神经网络对冬季结霜工况下空调热水一体机的动态运行特性进行了模拟研究,利用BP算法对网络的各层连接权值进行学习和调整,建立了机组运行
【机 构】
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中南大学机电工程学院,湖南亿利达实业有限公司
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针对传统建模方法的局限性,采用人工神经网络对冬季结霜工况下空调热水一体机的动态运行特性进行了模拟研究,利用BP算法对网络的各层连接权值进行学习和调整,建立了机组运行特性预测模型;采用期望偏差百分率（EEPk）进行误差分析,其计算结果表明网络的预测效果与训练效果吻合较好,证明该方法切实可行,为更好的分析空调热水一体机的性能提供一种思路,同时也为机组的除霜控制和在线故障诊断提供了参考。
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