基于SURF和改进配准的图像拼接算法

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图像拼接算法中拼接效果和效率是该研究领域的两个重要问题。针对图像拼接中拼接效率低的问题,提出一种固定相机平台下,基于SURF和改进配准的图像拼接算法。该算法首先使用SURF算法提取待拼接图像重叠区域特征点,对重叠区域进行分块,对应块之间进行特征点匹配;利用单应性变换模型计算出图像之间的几何变换关系。融合阶段采用加权融合算法拼接配准后的图像。实验表明该算法提高拼接效率的同时,还有着良好的拼接效果。
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