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摘要：本文采用决策树回归模型分析方法研究了高校专任教师自主创新能力水平的影响因素分析，结果表明：高校教师自主创新能力水平主要受教育经费支出和高校所拥有的固定资产这两个方面的影响，因此国家应该加大对教育经费的投入和加速高校固定资本的形成，在一定程度上会促进科技创新的发展。
关键词：高校专任教师；教育经费；固定资产值
1、引言
高校教师在人类社会文化科学的发展中起着承前启后的桥梁作用。高校教师具有较高的创新能力，不断地在教学活动和日常交流中表现出创新倾向，就会无形中激发学生的创新意识、创新潜能，坚定学生的创新信念，促使学生不断学习创新知识、创新技法、发展创新品质、创新思维和创新能力。从而全面提高学生的创新素质，为大批创新型人才脱颖而出奠定堅实基础，所以高校教师创新能力的培养对于人才培养具有重大的现实意义。
2、实证分析
2.1数据采集及指标构建
采用2013-2015年国家统计局公布的《国家教育统计年鉴》《教育经费统计年鉴》里面的数据，共72个样本。指标的选取遵循系统性，典型性，动态性原则，简明科学性原则，可比、可操作、可量化原则，综合性原则等。指标体系分别是各省GDP，各省高校固定资产值，各省的高校数量，高校在校生数，高校服务人员数，高校课题数，高校专任课题数，教育经费投入，科研经费投入。
2.2数据预处理
对原始数据进行筛选、分类合并、汇总及数据格式的转换等，目的是为了让数据挖掘软件R3.3.0中的决策回归树算法建立模式更准确。
数据挖掘最后成功与否，是否能够起到决策支持作用，关键在于数据预处理，为消除数据在量纲和数量级上的差别，采用z得分值法对数据进行标准化处理。为了消除各省份人口和各高校在校生这两个基数的影响，对其进行平均化，得到各省人均GDP，平均每所学校的固定资产值，每生拥有的固定资产，每万人拥有学校数，每万人口中高校在校生数，每万人口中高校服务人员数，毕业人数占总在校人数，平均每所学校课题数，平均每位专任教师课题数，生师比，平均每位专任教师科研经费，并且对样本中元素标准化的计算，采用R3.3.0进行相关分析研究。
2.3建模
2.3.1建模方法
主要采用分类回归树算法建立数据模型，运用R语言中程序包rpart中的rpart（）函数和程序包rpart.plot中的rpart.plot（）函数。在本文中，平均高校教师课题数是因变量（jskt），自变量为教育经费投入、固定资产值、每万人口高校在校生、每万人口中高校服务人员数、生师比、每生教育经费投入。
2.3.2模型运行结果
通过对两年31个省份62条汇总的数据作为训练集记录进行分析建模，运行结果如下。
从决策树回归算法的树状模型结果图可以清晰地看到整个模型的大致结构，决策树就像一棵倒长的树，有很多分叉，分叉点叫节點，输出的1号节点为根结点，（图中最高的一个），这里的信息是全部训练集数据的信息，比如n=62，偏差=1043324，然后计算机程序在每个每个自变量中选择一个数值分割点，使得在该节点的整个数据在这个分割点比在其他分割点分成两部分之后的偏差之和都小，对每个自变量都选择这样一个分割点，并对不同自变量的分割结果做比较，得到一个使得分割后总偏差最小的变量，这个变量就是该节点的分割变量。从图2可以看出，根节点的分割变量为jiaoyujingfei（教育经费），小于该观测值的分到左边（节点2），大于该值的则分到右边（节点3），在每个节点都展示出观测值数目、偏差及因变量均值这三项内容，这样数据就分割成两部分，然后对每一部分数据，选择分割变量及其分割点的程序重新开始，如此下去，根据一些按照拟合程度和避免决策树无限制长下去的准则，到一定节点就不再分割了，这些节点是终结点（亦称叶节点），整个模型有5个叶节点，总共有9个节点，从根节点向下一共有四层，即此树模的深度为4，根节点以及每个内部节点下面都标明了进行分支的依据变量及其阀值。
2.3.3模型运行结果分析
在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和，这就是交叉验证。对于剩下的10个样本做交叉验证，得到测试集的NMSE为0.972569，这比简单线性回归的结果有所改进。
从得出的回归树可以看出，决定于高校专任教师创新能力水平高低的是平均每位专任教师课题数，而平均每位专任教师课题数又取决于平均每所学校的固定资产值，而固定资产值最终又取决于教育经费支出。当平均每位专任教师课题数大于0.35时，说明创新能力较强，否则较弱，平均每所学校的固定资产值大于33e+3，则专任教师的课题数才会多，当教育经费投入大于一定数值时，学校的固定资产才会较大，高校教师具有创新能力水平的样本占到23%。从整体来看，高校教师创新能力水平最主要受教育经费支出和学校固定资产值这两个因素的影响。
3、结语
在全球高等学校迅速发展、国际间和地区间交流日趋频繁，呈现多元文化的今天，一方面社会对人才的要求越来越高，大学生各种综合能力的提高需要高水平能创新的教师队伍作保障，另一方面创新是也一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力，因此高校教师创新能力的培养至关重要。文章主要论述了当前大陆地区高校教师创新能力不足的两个重要原因，高校教师创新能力水平的提高需要财力和物力的投入，只有为专任教师创造优良的创新环境，才更有助于进行科学研究。
关键词：高校专任教师；教育经费；固定资产值
1、引言
高校教师在人类社会文化科学的发展中起着承前启后的桥梁作用。高校教师具有较高的创新能力，不断地在教学活动和日常交流中表现出创新倾向，就会无形中激发学生的创新意识、创新潜能，坚定学生的创新信念，促使学生不断学习创新知识、创新技法、发展创新品质、创新思维和创新能力。从而全面提高学生的创新素质，为大批创新型人才脱颖而出奠定堅实基础，所以高校教师创新能力的培养对于人才培养具有重大的现实意义。
2、实证分析
2.1数据采集及指标构建
采用2013-2015年国家统计局公布的《国家教育统计年鉴》《教育经费统计年鉴》里面的数据，共72个样本。指标的选取遵循系统性，典型性，动态性原则，简明科学性原则，可比、可操作、可量化原则，综合性原则等。指标体系分别是各省GDP，各省高校固定资产值，各省的高校数量，高校在校生数，高校服务人员数，高校课题数，高校专任课题数，教育经费投入，科研经费投入。
2.2数据预处理
对原始数据进行筛选、分类合并、汇总及数据格式的转换等，目的是为了让数据挖掘软件R3.3.0中的决策回归树算法建立模式更准确。
数据挖掘最后成功与否，是否能够起到决策支持作用，关键在于数据预处理，为消除数据在量纲和数量级上的差别，采用z得分值法对数据进行标准化处理。为了消除各省份人口和各高校在校生这两个基数的影响，对其进行平均化，得到各省人均GDP，平均每所学校的固定资产值，每生拥有的固定资产，每万人拥有学校数，每万人口中高校在校生数，每万人口中高校服务人员数，毕业人数占总在校人数，平均每所学校课题数，平均每位专任教师课题数，生师比，平均每位专任教师科研经费，并且对样本中元素标准化的计算，采用R3.3.0进行相关分析研究。
2.3建模
2.3.1建模方法
主要采用分类回归树算法建立数据模型，运用R语言中程序包rpart中的rpart（）函数和程序包rpart.plot中的rpart.plot（）函数。在本文中，平均高校教师课题数是因变量（jskt），自变量为教育经费投入、固定资产值、每万人口高校在校生、每万人口中高校服务人员数、生师比、每生教育经费投入。
2.3.2模型运行结果
通过对两年31个省份62条汇总的数据作为训练集记录进行分析建模，运行结果如下。
从决策树回归算法的树状模型结果图可以清晰地看到整个模型的大致结构，决策树就像一棵倒长的树，有很多分叉，分叉点叫节點，输出的1号节点为根结点，（图中最高的一个），这里的信息是全部训练集数据的信息，比如n=62，偏差=1043324，然后计算机程序在每个每个自变量中选择一个数值分割点，使得在该节点的整个数据在这个分割点比在其他分割点分成两部分之后的偏差之和都小，对每个自变量都选择这样一个分割点，并对不同自变量的分割结果做比较，得到一个使得分割后总偏差最小的变量，这个变量就是该节点的分割变量。从图2可以看出，根节点的分割变量为jiaoyujingfei（教育经费），小于该观测值的分到左边（节点2），大于该值的则分到右边（节点3），在每个节点都展示出观测值数目、偏差及因变量均值这三项内容，这样数据就分割成两部分，然后对每一部分数据，选择分割变量及其分割点的程序重新开始，如此下去，根据一些按照拟合程度和避免决策树无限制长下去的准则，到一定节点就不再分割了，这些节点是终结点（亦称叶节点），整个模型有5个叶节点，总共有9个节点，从根节点向下一共有四层，即此树模的深度为4，根节点以及每个内部节点下面都标明了进行分支的依据变量及其阀值。
2.3.3模型运行结果分析
在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和，这就是交叉验证。对于剩下的10个样本做交叉验证，得到测试集的NMSE为0.972569，这比简单线性回归的结果有所改进。
从得出的回归树可以看出，决定于高校专任教师创新能力水平高低的是平均每位专任教师课题数，而平均每位专任教师课题数又取决于平均每所学校的固定资产值，而固定资产值最终又取决于教育经费支出。当平均每位专任教师课题数大于0.35时，说明创新能力较强，否则较弱，平均每所学校的固定资产值大于33e+3，则专任教师的课题数才会多，当教育经费投入大于一定数值时，学校的固定资产才会较大，高校教师具有创新能力水平的样本占到23%。从整体来看，高校教师创新能力水平最主要受教育经费支出和学校固定资产值这两个因素的影响。
3、结语
在全球高等学校迅速发展、国际间和地区间交流日趋频繁，呈现多元文化的今天，一方面社会对人才的要求越来越高，大学生各种综合能力的提高需要高水平能创新的教师队伍作保障，另一方面创新是也一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力，因此高校教师创新能力的培养至关重要。文章主要论述了当前大陆地区高校教师创新能力不足的两个重要原因，高校教师创新能力水平的提高需要财力和物力的投入，只有为专任教师创造优良的创新环境，才更有助于进行科学研究。