【摘 要】
：
为提高塑料瓶装大输液中的杂质微粒的检出率,降低误检率,研究了一种分步式检测系统。该系统由圆盘检测台、仿人工检测台和交换工作台3部分组成,分‘旋转-急停’、‘仿人工翻转’两个步骤,结合超声波消泡技术、利用图像处理方法完成异物检测。通过设置‘仿人工翻转’机构将瓶身从竖立缓慢翻转至水平,以便于获得清晰的杂质微粒序列图像,同时减少机械随机抖动对图像质量的影响。对竖立和水平两种位置采集的序列图像进行分步处理
论文部分内容阅读
为提高塑料瓶装大输液中的杂质微粒的检出率,降低误检率,研究了一种分步式检测系统。该系统由圆盘检测台、仿人工检测台和交换工作台3部分组成,分‘旋转-急停’、‘仿人工翻转’两个步骤,结合超声波消泡技术、利用图像处理方法完成异物检测。通过设置‘仿人工翻转’机构将瓶身从竖立缓慢翻转至水平,以便于获得清晰的杂质微粒序列图像,同时减少机械随机抖动对图像质量的影响。对竖立和水平两种位置采集的序列图像进行分步处理与识别,竖立状态获取的图像处理区分静、动态目标,剔除瓶身皱褶、划痕和刻线等影响,标出动态可疑目标;水平图
其他文献
鉴于气浮台姿态测量是实现气浮台控制的重要基础,为了实现三轴气浮台姿态准确、快速测量,提出一种基于单目视觉的实时、高精度的姿态测量方法。采取一种鲁棒性强的三轴气浮台靶标形状及布局来提高姿态获取精度。提出一种拟合圆心流程,通过粗获取与精获取方法对靶标进行实时、鲁棒跟踪。最后利用提取到的圆心位置信息采用迭代最小二乘的姿态估计算法解算出气浮台的位姿信息。实验结果表明:单目视觉测量算法的实时帧数可达20帧,
目前机器视觉常被用于大批量重复性工业生产过程,以及一些人工视觉难以满足要求的场合,通过机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。对于一些需要多面高精度检测的物体,如半导体晶粒,往往需要每一面配置一套图像采集系统,利用多套机构实现多面检测,增加了安装复杂性,降低了系统可靠性。提出了一种基于双色分离成像法的半导体晶粒双面同时等光程共焦成像检测的装置及方法,从而减少需配置的图像采集系统的数量,
针对人工和传统自动化检测偏光片表面缺陷的准确性和效率问题,解决传统机器视觉在人工设计特征和泛化能力差的问题,提出了一种基于改进Faster-RCNN的偏光片表面缺陷检测方法。通过对比四种特征提取网络最终选择ResNet-101并引入特征金字塔网络(FPN)来提高对小缺陷的检测能力;接着采用ROI Align取代原始的ROI Pooling以解决两次取整操作引起的像素误差;最后通过采集方案获取偏光片
为解决传统去雾算法对雾天图像增强后出现光晕效应和细节丢失的问题,提出一种基于结构和纹理感知的变分Retinex模型。利用引导滤波对初始光照分量进行估计;改进平均局部偏差滤波器用于图像的结构和纹理感知,以此设计权重矩阵以改进变分Retinex模型,对光照分量进行优化;利用反转图像结合Retinex理论对雾天图像进行增强;利用伽马校正对图像的颜色进行调整。实验证明,方法能够有效去除图像中的雾气,避免光
针对现有的算法对于高密度脉冲噪声的去除缺乏有效性和鲁棒性,难以有效地保持和恢复图像的边缘和细节结构,提出了一种小波检测的二次迭代修剪均值滤波方法。方法充分利用脉冲噪声的特征以及小波阈值去噪图像的高度相关性,根据灰度最值与小波阈值去噪图像进行噪声检测,先后分别用3×3和5×5邻域的迭代修剪均值滤波对噪声像素进行恢复。实验结果显示,相对于现有的最新提出的方法,所提出的方法获得更高的PSNR和EPI值,
当前较多红外图像增强方法利用图像灰度特征增强图像,这类方法忽略了图像灰度分布的不均匀性,导致增强结果存在细节丢失和对比度不理想等问题,为了克服上述问题,提出了一种自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法。将输入图像进行均匀分割后,借助洛伦兹曲线的基尼系数,求取了图像灰度分布的不均匀性程度,从而构造了自适应的上、下限阈值,用于对图像进行自适应直方图均衡化,以实现对图像进行对比度增强;引入
针对当前较多遥感图像融合方法在融合过程中对全色图像背景纹理,亮度信息制约不足,注入过多导致光谱扭曲过大,造成图像质量下降的问题。对此,提出了一种基于视觉感知机制制约全色图像背景纹理信息的遥感图像融合算法。通过广义IHS变换,获得多光谱图像的I分量和其他分量;通过非下采样轮廓波变换(NSCT),提取多光谱图像I分量和全色图像的高频系数和低频系数;经过基于高斯差分(DOG)算子的视觉感知机制,提取梯度
目的总结人工智能(artificial intelligence,AI)利用图像深度学习诊疗消化道肿瘤的应用现状并对其应用前景予以展望。方法查阅近年来国内外关于AI在消化道肿瘤领域研究的相关文献并加以综述。结果 AI在医疗领域得到了快速发展。AI技术辅助下的消化道内镜检查、影像学检查和病理诊断能辅助医生作出更加精准的诊断意见,使得消化道肿瘤的诊疗向着更加精准高效的方向发展。但AI在医疗领域的应用才
很长一段时间,我国院校动画设计专业一直基于应用型人才培养不断进行教育教学方法、模式、具体课程设置等方面的探究和实践,力求使动画设计专业人才培养与动漫市场的实际需求无缝衔接。Flash是目前在动画设计领域应用较多的二维矢量制作软件,将其作为一门课程纳入院校动画设计专业教学中,能帮助学生更好掌握此软件在动画设计中的应用。然而Flash动画课程教学的方式、教学课程考评以及师资等还存在一些不足。笔者在探究
针对传统的人工三维建模费时费力的问题,引入ORB-SLAM算法实现在线三维建模。ORB-SLAM算法通过对单目相机提取的图片进行特征提取,可实现低成本实时生成三维点云,即三维模型,但算法本身依赖于视觉词典的建立。实际应用中,受条件的限制,往往视觉词典难以制作。通过引入GMS匹配算法替换ORB-SLAM原算法中相应模块,在不需要词典向量的条件下成功实现了特征匹配,并利用KITTI数据集对改进算法进行