【摘 要】
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针对集中式服务发现方式容易导致单点故障和性能瓶颈的问题，提出一种基于结构化P2P网络的语义Web服务发现算法。利用本体划分技术，按概念相似度完成本体的划分并生成可偏序排序
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针对集中式服务发现方式容易导致单点故障和性能瓶颈的问题，提出一种基于结构化P2P网络的语义Web服务发现算法。利用本体划分技术，按概念相似度完成本体的划分并生成可偏序排序的组概念，用组概念粗粒度地表示服务的语义信息，并聚类语义相似的服务。在此基础上，设计基于组概念生成向量的服务发布／发现算法，从服务／请求中提取多个散列的关键字，在适当增加服务发布／发现冗余的情况下，实现结构化P2P网络中语义Web服务的模糊匹配。实验结果显示，与精确匹配算法相比，该算法服务发现的平均召回率由15．2％提高到了37．1％。
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