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提出了一种基于概率模型的预测性时空区域查询处理方法．该方法采用Filter—Refinement方式采处理查询．首先，从数据库中选择所有可能满足查询的候选移动对象；然后，根据概率模型中定义的方法采计算候选移动对象满足查询的概率；最后，根据查询中指定的最小概率阈值过滤候选移动对象并返回查询结果．该概率模型将移动对象未来可能出现的位置定义为一个随机变量，并给出了计算移动对象在两种不同的运动模式下满足查询的概率值的方法．还提出了一种通过对大量历史轨迹抽样来获得概率密度函数（pmbability density