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[目的/意义]网民情绪演化趋势是舆情发展的风向标,追踪微博用户在公共安全突发舆情事件中的情绪发展状态,有助于实现舆情疏导和预警。[方法/过程]以“贵州公交坠湖”为例,基于情绪归因理论,通过构建一个四层贝叶斯分类器,从情绪和归因两个维度对事件各生命周期阶段内的微博用户评论进行分类及做出演化分析,尝试找到影响微博用户情绪变化的关键因素。[结果/结论]该事件起始期和爆发期以祈祷的“好”及对受害者的“哀”为主,随着事件调查结果的明朗,转化为了对责任人、网友评论、衍生话题等的“恶”“怒”“哀”等情绪。