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利用测井约束的波阻抗反演和基于神经网络的多属性反演技术,研究了黄骅坳陷枣35断块火山岩储集层波阻抗反演是基于模型的地震反演方法,反演结果能比较清楚地反映火山岩体的结构,对火山岩的横向预测和期次划分有很大帮助;基于神经网络的多属性反演则把岩性参数、测井参数、地震参数联系起来,反演出火山岩的厚度和物性参数分布。反演结果可以为储集层地质建模和储量计算提供地质依据。