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共扼梯度法在精确线搜索下具有有限步终止性，但对一般连续可微目标函数，这一性质很难保证。利用再开始技术保证搜索方向的下降，并在此基础上探讨了一类求解无约束优化问题minfx∈R^n（x）（f（x）：R^n→R为连续可微函数）的共轭梯度法，最后证明了算法的收敛性。
一种基于再开始技术求解无约束优化问题的共轭梯度法
【摘 要】
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共扼梯度法在精确线搜索下具有有限步终止性，但对一般连续可微目标函数，这一性质很难保证。利用再开始技术保证搜索方向的下降，并在此基础上探讨了一类求解无约束优化问题minfx
【机 构】
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长江大学期刊社,长江大学信息与数学学院
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工卷
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10926168）.
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