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提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法, 这种方法根据学习准确度的要求, 用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习辨识进而取代, 从而实现传感器特性的线性化. 实验结果表明,非线性误差可减小到原来的十分之一.
改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法
【摘 要】
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提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法, 这种方法根据学习准确度的要求, 用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习辨
【机 构】
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南京师范大学计算机系
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2003年6期
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