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本文以知识拓扑结构为研究对象,针对其在应用中的局限性及运行效率等问题,提出一种基于向量空间的知识拓扑结构模型。该模型将组织中独立初创性知识和派生知识的全体构成一个n维向量空间,并与其伴随向量空间中的向径相对应。从初创性知识到派生知识的过程就转化为n维向量空间内对应向径间的线性组合,对知识的正逆向搜索、知识动态变化等操作通过相应向径间的内积运算来实现。该模型能够清晰地体现知识间的内在联系,在搜索性能等方面得到了相应的改善。