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摘 要：随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高，当前人们逐渐对物流公司的发展重视起来，与此同时其行业对商业智能软件的应用也广泛起来。众所周知，物流过程的信息化管理是提高当前物流服务质量以及是使物流公司获得物流效益的有效保证，其也会对物流间信息交流工作和物流间业务衔接工作以及物流间任务调度工作等进行较为科学有效的处理。本文针对当前中小型物流公司发展现状，对中小型物流公司中商业智能软件市场应用前景进行详细的分析和阐述，希望为我国物流行业的发展以及物流水平的提高贡献出一份力量。
关键词：中小型物流公司；商业智能软件；前景问题分析
中图分类号：TP315
一般而言，在对物流信息系统进行应用一段时间之后其会为物流公司积累一定数量的业务数据，我们应该将中小型物流公司信息管理水平层次进行有效提升，当前我国第三方物流企业中已经对商业智能软件工具有所涉及，并在此过程中使整个物流质量和物流效率都得以增强，并也在一定程度上提升了中小型企业物流信息管理水平。
1 小中型物流公司中商业智能软件BI软件功能详述
应该了解到，我们通常所说的BI软件概念是由美国传入的，并且当前我国国内还没有对BI软件进行统一定义。广义而言，其是指物流企业中对原有信息数据进行二次加工，并对物流企业做出较为专业合理的物流业务经营决策，BI软件类型较为广泛，BI软件包括报表生成功能和业务查询数据显示功能等。综上所述，中小型物流企业完全可以运用BI软件进行适时智能信息管理。
2 小中型物流公司中商业智能软件BI软件应用重点
2.1 将BI软件合理应用到中小型物流企业中，首先要做到的就是对系统进行科学设计。因为受物流系统软件本身灵活性能的影响，此种软件灵活性大多数都是向物流专业人员提供需求的，此时灵活性并不能像普通系统用户进行服务提供。所以，当系统模型成型时，BI软件应用方式和BI软件应用领域以及BI软件应用功能三者也基本成型，而此时普通系统软件用户就不能对BI软件进行再度改动以及再度扩充。
2.2 中小型物公司对BI系统模型进行设计时，BI系统模型英语普通信息系统普模型相同，物流业务工作人员对相应物流信息数据分析数据了解不够透彻，即使有需要对物流信息数据信息需求时，其职能做到的表述工作也较不详尽。综上所述，在对中小型物流公司BI系统信息模型设计的过程中要对BI软件功能和BI软件用法以及BI软件系统模型设计信息进行科学全面掌握，我们应注重中小型物流公司经营工作与中小型物流公司管理工作二者之间实施紧密配合，只有这样才能在提高物流质量的同时也相对提高了物流效率，BI软件得以在中小型物流公司中成功应用的基础就是信息数据软件应用经验。
2.3 普通软件信息数据分析只是工作基础，运输配送相关合理调度工作以及库存决策支持工作等才是中小型物流公司在进行BI软件运行中的重点。专业运输软件和仓储管理软件也具有此类功能，但是其较为固定的运行方式致使其只有在物流条件满足物流系统设定是才能运行，这就在一定程度上给实际工作效率造成影响且此时的使用也较不广泛。根据物流条件变化对有关库存进行相应控制是我们所必须要考虑到的问题，同时其也是物流工作人员工作中的重点工作环节：（1）BI软件系统应该满足基本物流企业中的物流辅助管理功能，并在此基础上对物流常规报表进行合理扩充，之后对物流市场以及中小型物流企业组织结构调整的变化情况做出相应物流信息支持。（2）BI软件系统要有基本数据分析能力，并拥有一套较为完备且能够反映中小型物流公司运营状况的基本物流指标体系，可以按照物理信息系统实时数据和物流财务系统实时数据信息对相应物流指标体系中的物流指标进行合理准确计算。只有这样才能使中小型物流企业管理层人员在短时间内对物流企业运行动态和物流指标完成状况等进行全面掌握，同时制定出相应物流应用管理措施予以管理实施。（3）高级物流决策辅助功能包括库存优化决策和顾客价值分析以及配送发难调整等内容，其对物流系统决策功能提供了良好契机。
3 小中型物流公司中商业智能软件BI软件前景分析
3.1 BI公司并购
当前智能市场经济呈不协调趋势发展，除大公司并购交易外，小公司合并以及小公司并购主要包括服务厂商合并和企业信息集成厂商合并以及小厂商合并等。需要注意，Oracle公司和IBM公司收购趋向面向小型BI厂商，较大BI公司一般具有MDM解决方案以及CDT解决方案。
3.2 软件销量增长
商业智能规模逐渐加大且市场发展速度超乎人们想象，Gartner公司已做出市场预测，软件销售市场规模不断扩大其BI销售水平只增不减，BI负荷率速度也在逐年递增。
3.3 战略性BI类型向更具操作性的BI类型进行转变
当前BI软件行动延迟时间变高。广义来讲，BI通过海量历史数据中被提取出来且沿新型业务趋势和新型业务模式方向发展，同时BI技术也是战略辅助技术以及战术辅助技术。战略型BI可以在一定程度上帮助中小型物流公司管理层在进行物流操作时起到相应辅助操作作用。而操作性BI技术则是将其本身从系统后台移出，并在此基础上进行物流业务细节嵌入以至对决策过程进行科学合理驱动。BI技术类型转型可以帮助中小型物流公司解决相应数据准备延迟问题和数据分析延迟问题以及数据分析操作性数据延迟问题等。
3.4 新型BI分析技术与新型BI展现技术
较之前BI技术相比，现代BI在原有报表能力及相应查询能力的基础上又增添了多维分析能力，而当前多维立体模型和相关星型模型仍比较流行，由于BI市场复杂性所致，运用数据挖掘法进行具体分析可以在一定程度上支持统计方法查询服务和技术查询服务以及不规则查询服务等。
3.5 软件交互性增强
当前许多BI厂在进行BI软件制作的过程中增加了BI互动性以及BI交互性等，而在具体OLAP方案中BI可以对有关数据信息进行交互性分析，最为常见的公司就是IBM公司。随着科学技术的飞速发展以及商务智能的不断完善，软件互动性以及软件交互性趋势正在不断增强。
4 结束语
综上所述，要分清现代物流与相关传统物流分类，就必须根据物流过程的新型信息化管理角度进行具体区分，智能仓储功能和智能交通功能是我们首要考虑的问题，物流过程的信息管理是提高当前物流服务质量以及是使物流公司获得物流效益的有效保证，其也会对物流间信息交流工作和物流间业务衔接工作以及物流间任务调度工作等进行较为科学有效的处理。本文针对商业智能软件中的相应智能功能和中小型物流企业对商业智能软件应用中的重要环节做出详细阐述并提出相关合理化建议。
参考文献：
[1]崔柔刚，温阳东.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2004（01）.
[2]闫换新.面向集中交易的证券客户关系管理系统规划[J].商业研究，2005（03）.
[3]雷立宏，赵建平，陈静.数据仓库技术及在电信系统应用的研究[J].长春理工大学学报，2004（04）.
[4]刘建粉，张睿哲，张俊峰.XML与数据集成技术浅析[J].平顶山工学院学报，2003（2）.
[5]林璇，冯健文.数据仓库分析工具及发展研究[J].平顶山工学院学报，2005（04）.
作者单位：桃江县第一中学，湖南益阳 413410
关键词：中小型物流公司；商业智能软件；前景问题分析
中图分类号：TP315
一般而言，在对物流信息系统进行应用一段时间之后其会为物流公司积累一定数量的业务数据，我们应该将中小型物流公司信息管理水平层次进行有效提升，当前我国第三方物流企业中已经对商业智能软件工具有所涉及，并在此过程中使整个物流质量和物流效率都得以增强，并也在一定程度上提升了中小型企业物流信息管理水平。
1 小中型物流公司中商业智能软件BI软件功能详述
应该了解到，我们通常所说的BI软件概念是由美国传入的，并且当前我国国内还没有对BI软件进行统一定义。广义而言，其是指物流企业中对原有信息数据进行二次加工，并对物流企业做出较为专业合理的物流业务经营决策，BI软件类型较为广泛，BI软件包括报表生成功能和业务查询数据显示功能等。综上所述，中小型物流企业完全可以运用BI软件进行适时智能信息管理。
2 小中型物流公司中商业智能软件BI软件应用重点
2.1 将BI软件合理应用到中小型物流企业中，首先要做到的就是对系统进行科学设计。因为受物流系统软件本身灵活性能的影响，此种软件灵活性大多数都是向物流专业人员提供需求的，此时灵活性并不能像普通系统用户进行服务提供。所以，当系统模型成型时，BI软件应用方式和BI软件应用领域以及BI软件应用功能三者也基本成型，而此时普通系统软件用户就不能对BI软件进行再度改动以及再度扩充。
2.2 中小型物公司对BI系统模型进行设计时，BI系统模型英语普通信息系统普模型相同，物流业务工作人员对相应物流信息数据分析数据了解不够透彻，即使有需要对物流信息数据信息需求时，其职能做到的表述工作也较不详尽。综上所述，在对中小型物流公司BI系统信息模型设计的过程中要对BI软件功能和BI软件用法以及BI软件系统模型设计信息进行科学全面掌握，我们应注重中小型物流公司经营工作与中小型物流公司管理工作二者之间实施紧密配合，只有这样才能在提高物流质量的同时也相对提高了物流效率，BI软件得以在中小型物流公司中成功应用的基础就是信息数据软件应用经验。
2.3 普通软件信息数据分析只是工作基础，运输配送相关合理调度工作以及库存决策支持工作等才是中小型物流公司在进行BI软件运行中的重点。专业运输软件和仓储管理软件也具有此类功能，但是其较为固定的运行方式致使其只有在物流条件满足物流系统设定是才能运行，这就在一定程度上给实际工作效率造成影响且此时的使用也较不广泛。根据物流条件变化对有关库存进行相应控制是我们所必须要考虑到的问题，同时其也是物流工作人员工作中的重点工作环节：（1）BI软件系统应该满足基本物流企业中的物流辅助管理功能，并在此基础上对物流常规报表进行合理扩充，之后对物流市场以及中小型物流企业组织结构调整的变化情况做出相应物流信息支持。（2）BI软件系统要有基本数据分析能力，并拥有一套较为完备且能够反映中小型物流公司运营状况的基本物流指标体系，可以按照物理信息系统实时数据和物流财务系统实时数据信息对相应物流指标体系中的物流指标进行合理准确计算。只有这样才能使中小型物流企业管理层人员在短时间内对物流企业运行动态和物流指标完成状况等进行全面掌握，同时制定出相应物流应用管理措施予以管理实施。（3）高级物流决策辅助功能包括库存优化决策和顾客价值分析以及配送发难调整等内容，其对物流系统决策功能提供了良好契机。
3 小中型物流公司中商业智能软件BI软件前景分析
3.1 BI公司并购
当前智能市场经济呈不协调趋势发展，除大公司并购交易外，小公司合并以及小公司并购主要包括服务厂商合并和企业信息集成厂商合并以及小厂商合并等。需要注意，Oracle公司和IBM公司收购趋向面向小型BI厂商，较大BI公司一般具有MDM解决方案以及CDT解决方案。
3.2 软件销量增长
商业智能规模逐渐加大且市场发展速度超乎人们想象，Gartner公司已做出市场预测，软件销售市场规模不断扩大其BI销售水平只增不减，BI负荷率速度也在逐年递增。
3.3 战略性BI类型向更具操作性的BI类型进行转变
当前BI软件行动延迟时间变高。广义来讲，BI通过海量历史数据中被提取出来且沿新型业务趋势和新型业务模式方向发展，同时BI技术也是战略辅助技术以及战术辅助技术。战略型BI可以在一定程度上帮助中小型物流公司管理层在进行物流操作时起到相应辅助操作作用。而操作性BI技术则是将其本身从系统后台移出，并在此基础上进行物流业务细节嵌入以至对决策过程进行科学合理驱动。BI技术类型转型可以帮助中小型物流公司解决相应数据准备延迟问题和数据分析延迟问题以及数据分析操作性数据延迟问题等。
3.4 新型BI分析技术与新型BI展现技术
较之前BI技术相比，现代BI在原有报表能力及相应查询能力的基础上又增添了多维分析能力，而当前多维立体模型和相关星型模型仍比较流行，由于BI市场复杂性所致，运用数据挖掘法进行具体分析可以在一定程度上支持统计方法查询服务和技术查询服务以及不规则查询服务等。
3.5 软件交互性增强
当前许多BI厂在进行BI软件制作的过程中增加了BI互动性以及BI交互性等，而在具体OLAP方案中BI可以对有关数据信息进行交互性分析，最为常见的公司就是IBM公司。随着科学技术的飞速发展以及商务智能的不断完善，软件互动性以及软件交互性趋势正在不断增强。
4 结束语
综上所述，要分清现代物流与相关传统物流分类，就必须根据物流过程的新型信息化管理角度进行具体区分，智能仓储功能和智能交通功能是我们首要考虑的问题，物流过程的信息管理是提高当前物流服务质量以及是使物流公司获得物流效益的有效保证，其也会对物流间信息交流工作和物流间业务衔接工作以及物流间任务调度工作等进行较为科学有效的处理。本文针对商业智能软件中的相应智能功能和中小型物流企业对商业智能软件应用中的重要环节做出详细阐述并提出相关合理化建议。
参考文献：
[1]崔柔刚，温阳东.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2004（01）.
[2]闫换新.面向集中交易的证券客户关系管理系统规划[J].商业研究，2005（03）.
[3]雷立宏，赵建平，陈静.数据仓库技术及在电信系统应用的研究[J].长春理工大学学报，2004（04）.
[4]刘建粉，张睿哲，张俊峰.XML与数据集成技术浅析[J].平顶山工学院学报，2003（2）.
[5]林璇，冯健文.数据仓库分析工具及发展研究[J].平顶山工学院学报，2005（04）.
作者单位：桃江县第一中学，湖南益阳 413410