【摘 要】
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随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,
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随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,深刻改变着人类生产、生活和学习方式,出现了语音识别、机器翻译、无人驾驶及智能机器人等场景,计算、数据与模型的不断发展也成为推动人工智能前进的主要动力.本文分析了人工智能技术的主要发展方向,包括自然语言处理、语音识别和图像识别分析等,结合当前人工智能的主要技术方向和典型应用,展望了人工智能在军事训练领域的广阔应用前景,同时,聚焦发展智能化军事训练亟需解决的关键问题,针对解决网络、数据、模型等面临的问题提出措施建议,指出应通过模拟仿真训练提高训练效率,基于训练数据科学评价训练效果.
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研究了不同焊材匹配对X80管线钢管焊缝低温(-45℃)冲击韧性的影响,优选出适用于低温直缝埋弧焊管焊接的焊材匹配方案;采用同种焊接工艺对两种不同合金体系的X80钢级管线钢管
介绍了斜轧扩径机组的轧制原理与短流程斜轧扩径机组的技术要求,以及短流程斜轧扩径机组工艺设备。分析认为:优化斜轧扩径机顶头参数,可以明显改善斜轧扩径机生产出的钢管的内表面质量,降低内螺纹深度;在斜轧扩径机和均整机之间增加感应式再加热炉可以明显改善由于温度过低造成的轧卡;短流程斜轧扩径机组生产的钢管质量可满足使用要求,成本低,工艺可行。
针对页岩气水平井生产套管变形率高的问题,提出一种双层管柱设计方案。研究发现双层管柱可采用两次下入、分次固井实现;内层管柱采用悬挂方式挂于造斜点附近,两层套管间的间隙满足固井需要。内层套管的居中度显著影响双层套管抗挤毁强度,固井质量显著影响双层管柱抗挤毁强度。特别指出,在均载且固井质量好的条件下,双层管柱可承受的抗挤毁强度远大于内外层套管抗挤毁强度之和;可采用理论公式近似计算双层管柱的抗挤毁强度。该研究成果可为井深结构设计及双层管柱抗挤毁强度值计算提供参考。
研制了X70钢级Ф559 mm×31.8 mm海洋用高应变直缝埋弧焊管。采用多边形铁素体+贝氏体双相组织高应变能力的钢板,结合预弯成型、扩径模具及工艺优化,并结合焊材匹配试验研究,单炉试制生产的X70钢级Ф559 mm×31.8 mm海洋用高应变直缝埋弧焊管均匀延伸率合格率偏低,应变硬化指数均未达到预期,需进一步分析均匀延伸率、应变硬化指数影响因素,进一步优化钢板成分、组织及性能。此外,壁厚中心熔合线冲击功、外焊缝冲击功偏低,需进一步深入研究优化焊接材料及工艺。
分析了车桥用20Mn2连铸圆坯在穿孔时出现外折缺陷的原因。通过观察外折缺陷的形貌,认为外折缺陷来源于坯料表面及皮下裂纹。检测了钢管夹杂物、连铸坯化学成分、钢中Als和[N]含量及连铸中间包内的钢液温度,观察了连铸坯裂纹的金相形貌,分析了皮下裂纹试样裂纹断口上的颗粒状夹杂物。检测显示:钢中的Als∧0.025%,[N]≥0.0075%,连铸钢液过热度∧33℃,Als、[N]与连铸钢液的过热度均过高,这是引起钢坯出现裂纹的主要原因;裂纹缺陷处主要夹杂物是MnS+TiN+BN+AlN。当Als和N的含量高及连铸