【摘 要】
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智能场景监控是公共安全领域研究的热点。然而当前公共场所监控视频大都比较模糊,如何能够在模糊场景下快速检测行人目标是一个亟待解决的问题。通过引入一个自适应尺寸的行
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智能场景监控是公共安全领域研究的热点。然而当前公共场所监控视频大都比较模糊,如何能够在模糊场景下快速检测行人目标是一个亟待解决的问题。通过引入一个自适应尺寸的行人检测窗,以特定策略滑动扫描前景二值图像,并根据一系列行人轮廓判别条件获取行人目标,实现了对模糊监控场景的实时行人检测与人数统计。实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以有效快速地检测出指定区域内的行人目标。
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