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对基于相关向量机和矢量量化的语音识别算法模型进行了一系列的研究。与支持向量机识别算法相比,该算法基于贝叶斯统计模型理论,能够给出样本属于某一类的后验概率;而且,该算法充分利用了相关向量机所具有的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于矢量量化的特征提取仿真表明,该算法在减少相对误差和计算量方面有较大的优势。