【摘 要】
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交通监控视频中车辆检测、跟踪与车型判别是智能交通监控系统的重要组成部分。本文运用W“背景减除法和光流法相结合的技术进行车辆检测。利用区域滤波和空洞填充方法提高目
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,河南工业大学化学工业职业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271349);中央高校基本科研业务费专项资金(WH1214015);河南省科技发展计划项目(142102210417);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2013GGJS-206)
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交通监控视频中车辆检测、跟踪与车型判别是智能交通监控系统的重要组成部分。本文运用W“背景减除法和光流法相结合的技术进行车辆检测。利用区域滤波和空洞填充方法提高目标检测精度。采用质心距离约束和目标大小约束条件实现目标区域之间的匹配和车辆跟踪。最后，根据车辆的几何形状特征对助动车等异常车辆进行检测和标记。通过对高速公路实际视频的测试表明，本算法对机动车进行了有效的跟踪与标记，并对道路上助动车等异常车辆进行了有效的检测。
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