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特征权重是指样本特征对分类的重要程度。在分类过程中通常是将样本特征赋予相同的权重。事实上有相当可观的数据特征中存在许多与分类弱相关的特征,赋予相同的权重会降低分类精度。针对上述问题,提出了一种基于PSO特征加权的局部支持向量机,经UCI数据集测试,结果表明该算法的分类精度优于一般的局部支持向量机。