基于HKBFO优化神经网络的悬索桥动载识别

来源 :延边大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmyzcc
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为提高BP神经网络对桥梁动载识别的效果,提出了一种基于分层菌王觅食算法(HKBFO)的桥梁动载识别方法.该算法首先进行"交叉"复制操作,再类比人大代表选举过程进行分层寻优.数值模拟证明,HKBFO算法优于BFO算法,可用于桥梁动载识别.
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