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基于HKBFO优化神经网络的悬索桥动载识别
基于HKBFO优化神经网络的悬索桥动载识别
来源 :延边大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmyzcc
【摘 要】
:
为提高BP神经网络对桥梁动载识别的效果,提出了一种基于分层菌王觅食算法(HKBFO)的桥梁动载识别方法.该算法首先进行"交叉"复制操作,再类比人大代表选举过程进行分层寻优.数值模
【作 者】
:
陈修辉
孙铭霞
【机 构】
:
青岛理工大学琴岛学院,长春光华微电子设备工程中心有限公司
【出 处】
:
延边大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
分层菌王觅食算法
神经网络
悬索桥
动载识别
Hierarchical King Bacteria Foraging Optimization algorith
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为提高BP神经网络对桥梁动载识别的效果,提出了一种基于分层菌王觅食算法(HKBFO)的桥梁动载识别方法.该算法首先进行"交叉"复制操作,再类比人大代表选举过程进行分层寻优.数值模拟证明,HKBFO算法优于BFO算法,可用于桥梁动载识别.
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