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针对锂离子电芯一致性分选问题,采用系统聚类法、模糊C均值聚类法、KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法,对锂离子电芯进行筛选和快速分选配组。相较于传统的系统聚类法和模糊C均值聚类法,KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法对锂离子电芯分选配组的效果更佳。
基于聚类分析算法的锂离子电芯一致性分选
【摘 要】
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针对锂离子电芯一致性分选问题,采用系统聚类法、模糊C均值聚类法、KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法,对锂离子电芯进行筛选和快速分选配组。相较于传统的系统聚类法和模糊C均值聚类法,KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法对锂离子电芯分选配组的效果更佳。
【机 构】
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福州理工学院商学院,华侨大学信息科学与工程学院,中国人民银行泉州市中心支行,福州大学土木工程学院
【出 处】
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电池
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11305064)。
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