基于神经网络算法预测链条锅炉入炉煤水分掺混系统

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以呼和浩特富泰巴彦热源厂为例,以BP神经网络算法为基础建立了链条炉排入炉煤水分测试预测模型,以该预测模型为基础设计自动控制掺混系统,实现了链条炉排锅炉入炉煤水分掺混自动控制;通过详细分析链条锅炉入炉煤掺水量的影响因素,对链条锅炉入炉煤水分掺混量进行了预测,提出了锅炉入炉煤水分掺混系统设计思路,最终确定了入炉煤水分掺混系统流程图,以期为实现链条锅炉入炉煤水分自动掺混提供理论依据。
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