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整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过渡带样本的取值进行了优化,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良好的频率特性.
整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计
【摘 要】
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整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过渡带样
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2003年z1期
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