DeepESC 网络的环境声分类方法研究

来源 :声学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：txsliwei

【摘要】

：

为进一步提升环境声分类的识别率,提出了一种仿深度隐藏身份特征(Deep Hidden Identity Feature, DeepID)网络连接方式的卷积神经网络——深度环境声分类网络(Deep Environment Sound Classification, DeepESC)。Deep ESC网络共有六层——三层卷积层、两层全连层以及一层聚合层,为使网络在自动抽取高层次特征的同时能有效地兼顾低

【作者】

：

阴法明王诗佳赵力

【机构】

：

南京信息职业技术学院通信学院,东南大学信息科学与工程学院

【出处】

：

声学技术

【发表日期】

：

2019年05期

【关键词】

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卷积神经网络环境声分类 DeepID网络 convolution networksenvironmental sound classificationDeep

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61571106).

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