当代犬儒主义的现实样态及其伦理矫治

来源 :江西社会科学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:qian_betty
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当代犬儒主义不是古代犬儒主义的哲学继承,它不仅丧失了古代犬儒主义的"哲学抵抗"风骨,也迷失了其"价值反叛"斗志,彻底沦为一种"生活的妥协"。当代犬儒主义的主要病症表现为"躲避崇高""拒绝美德""质疑榜样""渴望堕落""怎样都行",根本原因是文化生活和经济生活领域对意义的遮蔽和放逐。从伦理社会学的角度而言,当代犬儒主义的伦理矫治一是要"医治病根",让道德成为真需要;二是要"控制病症",展开道德实施和道德控制工程。
其他文献
<正>随着新型冠状病毒"物传人"风险的增加,开展对进口冷链食品从业人员定期核酸检测,以"人物并防"完全杜绝疫情扩散风险,已经逐渐成为进口冷链食品疫情防控的重要一环。海曙区针对当前进口冷链食品防控环节"人、物"底数不够清、信息反馈不够快、监管效率不够高等痛点堵点,坚持以数字化改革为牵引,依托"浙冷链"平台,通过海曙区"81890"平台开放端口,建立全省首个基于高风险冷链食品重点人群管控的精密智控平台
期刊
目的 利用微信虚拟社区平台了解云南省居民癌症防治核心知识知晓情况,为推动癌症防治健康科普宣教提供科学依据。方法 通过微信公众号非随机抽样和匿名的方式,对≥18岁的云南省居民进行癌症防治核心知识问卷调查。采用Excel 2016软件对数据进行描述性分析,采用SPSS 22.0软件对数据进行组间比较和影响因素分析。结果 本次调查共获得有效问卷13 629份,居民癌症防治核心知识总体知晓率为85.20%
从PLC技术在煤矿机电控制系统中的运用原理分析入手,重点研究了PLC技术在煤矿机电控制系统中的具体运用要点,并针对性提出了PLC技术在煤矿机电控制系统中的运用时需注意的相关问题。
为解决现有电力数据采集终端采集速度慢、功能扩展差的问题,提出了一种基于SCM701的电力数据采集终端设计方案。该方案以新一代自主研发的SCM701型处理器为管理核心,以操作系统平台为基础,以独立应用为支撑,以硬件模块化、软件功能APP化为设计思路。经过实验室大量试验和现场长时间运行表明,基于该方案设计的采集终端采集速率和数据传输稳定性均有较大提升,可扩展性强,可根据现场用户需求,灵活配置硬件功能模
推广示范基地是展示、宣传、推广和研发现代农业新技术的重要窗口。本文主要阐述地处黄金玉米带的内蒙古自治区通辽市玉米新技术集成与推广示范基地的现状、运行机制、承担的主要科研项目以及推广示范的主要熟化集成技术,如玉米无膜浅埋滴灌水肥一体化密植技术和玉米密植高产全程机械化绿色生产技术“耐密植宜粒收品种+密植栽培+水肥一体化+绿色防控+机械粒收”绿色生产技术模式等,总结重要的经验是引入公司进行基地运营。同时
在“互联网+”背景下,各类新型智慧化技术在传统行业中脱颖而出,不断更新变化的媒体数据和网络环境正促使着这类新型技术与旅游行业的不断融合。当代游客已不再满足于普通的观光旅游,对旅游方式和产品的需求日渐多元。而科普式旅游作为一种新颖旅游模式,满足了游客的求知欲,逐渐受到大众的喜爱。湿地公园作为公园旅游体系中的重要部分,科普教育功能是其三大功能之一。但在民众旅游需求标准愈发提高、时代快速发展的当今,很多
学前教育专业大一新生的专业认同感普遍较低,如何提高他们的专业认同感成为教育工作者关注的问题。以学前教育专业大一新生为研究对象,研究一采用《大学生专业认同感问卷》《正念五因素量表》,检验正念和专业认同感之间的关系;研究二进一步基于正念训练法,比较实验组(接受四周正念训练)与控制组的专业认同感变化。结果发现:正念显著正向预测学前教育专业大一新生的专业认同感;四周正念训练后,实验组的专业认同感显著提高,
为进一步落实水资源刚性约束要求,强化流域水资源统一调度管理,全面分析了长江流域在推进水量分配、实施水量调度、建立协调机制、强化调水管理、加强动态管控等水资源统一调度方面的经验做法;总结了水资源统一调度在供水、生态、发电、航运等方面取得的显著成效;对标流域水资源管理面临的新形势和新要求,系统梳理了流域水资源统一调度存在的问题;以问题为导向,提出了强化水资源刚性约束、优化水资源配置、加强流域水资源统一
本文对一例育成蛋鸡滑液囊支原体病的发病情况、临床症状、病理剖检变化、实时PCR检测、治疗方法等进行介绍,并对该病的危害、流行病学特点、防控措施等进行了讨论,为广大蛋鸡养殖场(户)防治该病提供参考。
拉索作为主要受力构件,深刻影响拉索桥悬索桥的寿命。随着我国的桥梁建设高速发展,因拉索断裂导致的桥梁垮塌时有发生。桥梁拉索高密度聚乙烯聚合物材料(HDPE)护套的损伤是造成拉索失效的重要原因。因外界环境腐蚀,HDPE护套容易发生开裂,划痕,凹坑,锈斑等缺陷。传统的缺陷检测方法人工检测耗费人力物力,且存在一定的安全隐患,不能满足新时代拉索病害检测的要求。基于计算机视觉的深度学习图像检测方法为工业缺陷检