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为了快速检测精煤发热量,采集120个精煤样品的近红外光谱,利用学生氏残差方法剔除异常光谱,建立了偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)定量分析模型,并结合不同光谱预处理方法对比了两模型的建模效果。研究结果表明:两种模型均达到了良好效果,相比之下PLSR模型建模效果优于PCR模型。经标准归一化(SNV)预处理后的PLSR模型效果最佳,校正集和预测集相关系数分别达到0.96和0.91,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(PMSEP)分别为0.0017和0.003。