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在高速网络中，网络设备的分组转发性能在打开流采集功能后会受其影响。为此，提出一种在网络设备外基于云计算平台的并行流生成方法。在需要监测的网络设备附近部署小型云，把分组流量复制到云中，采用云的Map—Reduce并行处理框架快速地从海量分组数据中生成流记录。设计基于Map-Reduce框架的并行流生成算法，通过配置合适数量的云节点，可分析任意大小的网络流量。用实际网络分组数据对并行流生成方法的性能进行验证，实验结果表明，在由3台、5台或7台节点构成的小型云平台上，从超过40GB的文本分组数据中共提取了151