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为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题，即同一信用等级的两个客户，可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类。提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法，首先对客户的信用历史数据进行EMD分解，提取出趋势序列，再利用交叉覆盖算法建立分类器，总结出分类的规则，用于测量借款人的违约风险，为消费信贷决策提供依据。实验结果表明，提出的个人信用评估方法降低了客户不能被分到自己所属信用等级的概率。