【摘 要】
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随着视频监控系统覆盖范围越来越广,紧急事件发生后通过视频获取嫌疑人面部信息进而确定其身份,在案件侦破中发挥越来越大的作用。由于嫌疑人伪装、距离过远等主客观原因,导
【基金项目】
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安徽科技学院引进人才项目“BP神经网络算法在试卷分析中的应用”(XWYJ201803)。
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随着视频监控系统覆盖范围越来越广,紧急事件发生后通过视频获取嫌疑人面部信息进而确定其身份,在案件侦破中发挥越来越大的作用。由于嫌疑人伪装、距离过远等主客观原因,导致难以获取其面部信息,给身份认证工作带来很大的困难。在视频监控系统中加入步态识别技术,通过嫌疑人体型、走路的姿势确定其身份,排除伪装、距离、光线、抖动等因素对身份认证结果的影响。步态识别和已有的人脸识别相配合,共同提升视频监控系统在人员身份识别与认证方面的性能。
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