【摘 要】
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金融科技的发展成就了互联网金融新模式,这对传统的银行业造成了很大的影响和挑战,对商业银行未来的新出路提供了方向。目前,大数据、云计算、区块链、人工智能等金融科技发
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金融科技的发展成就了互联网金融新模式,这对传统的银行业造成了很大的影响和挑战,对商业银行未来的新出路提供了方向。目前,大数据、云计算、区块链、人工智能等金融科技发展的十分迅速,它们的出现为城市商业银行加强创新之路、提高抗风险能力等方面提供了支撑。最近几年,商业银行加快了金融科技的应用,促使中小城商银行生存空间在多重挤压下日趋狭窄,城市银行如何利用金融科技发展势在必行。文章主要讲述在金融科技发展的视角下,通过列举城商银行运用各种技术来展现利用好互联网金融科技,来解决其发展转型道路所遇到的挑战,最后给出相应的
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该文基于高频区目标散射中心理论分析了高分辨率SAR图像机动目标和自然地物后向散射特性的差异,探讨了两类目标纹理现象产生的机理,并在此基础上,分别基于局部统计量和分形模型提取机动目标的纹理特征,给出了鉴别特征优选方法。文中利用MSTAR的车辆目标实测数据检验了该文计算的纹理特征,给出纹理特征优选结果以及各纹理特征鉴别的性能,结果表明该文提取的纹理特征具有较好的鉴别性能,能消除大部分自然地物产生的虚警
基于门限的思想,该文提出一种新签名方案——限制联合验证者签名的精确定义和安全模型,并构造了一个有效的限制联合验证者签名方案。新方案支持将消息的知情权和签名的验证权控制给t个验证者,并且当且仅当t个验证者合作才能验证签名,同时签名的长度不随验证者的增加而增加。在随机预言模型下,新方案达到了所需的安全要求。
对二维图像用主分量分析(PCA)来提取特征具有准确估计协方差矩阵比较困难、计算复杂度大的缺点。二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。该文采用两级2DPCA的图像特征提取方法,可进一步压缩特征维数,减少识别运算量。用运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的合成孔径雷达(SAR)地面静止目标数据的实验
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