IC-PSO算法的收敛性分析及应用研究

来源 :光电工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：logan_lxh

【摘要】

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针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆（IC）原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异

【作者】

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朱奇光王洪瑞

【机构】

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燕山大学信息科学与工程学院,河北大学电子信息工程学院

【出处】

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光电工程

【发表日期】

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2010年4期

【关键词】

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群智能免疫克隆粒子群优化偏振模色散补偿 swarm intelligence immune clone particle swarm optimiza

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（60877047）, 科技部国际科技合作项目（2008DFR10530）

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针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆（IC）原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力。并将其应用于40Gb/s的传输系统中进行了DOP优化补偿实验,算法补偿所需时间约为71ms。通过对比补偿前后的信号眼图可以发现,PMD补偿后,信号眼图张开度有明显改善,证明了算法的有效性。

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