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供应链作为一个信息链、资金链、物流链、客户链、产品链,其包含的数据可以按照不同的主题进行划分,覆盖了产业链的各个方面,从原材料到终端产品销售等每一个关键环节,因此积累的数据也非常大。为了提高供应链数据处理效率,需要使用先进的SQL及Python技术,设计一个强大的数据仓库,能够针对供应链数据进行可视化分析、数据挖掘和知识发现,从而提高供应链管理的准确性和可靠性。