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遗传算法（ＧＡ）是一种基于自然群体遗传机制的高效搜索算法，由于它在搜索空间中同时考虑许多点，这样不减少了收敛于局部极小的可能，同时也增加了处理的并行性，因此，可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例－ＴＳＰ问题的求解问题，相应的求解方法称为遗传优化算法，计算机模拟结果表明，与Ｈｏｐｆｉｅｌｄｐ神经网络算法相比较，遗传优化算法不仅在收敛速度方面于神经网络算法，而且通过较少的计量可以得到优化神经网络而更