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提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法（SVM-RFE）对水稻的抗病基因进行筛选．实验结果表明：在预测得到的20个与水稻抗病／敏感相关基因中，有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关；2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性．通过该方法能找到影响水稻生长状态（正常／染病）的基因．
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
【摘 要】
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提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法（SVM-RFE）对水稻的抗病基因进行筛选．实验结果表明：在预测得到的20个与水稻抗病／敏感相关基因中，有3个基因与已知的水稻抗病基因
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2011年6期
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