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针对电力系统无功优化存在的问题,提出了利用最小欧氏距离下（1＋1）竞争小生境遗传算法,克服了小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善了遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过对IEEE30节点测试系统进行无功优化计算,验证了该算法全局搜索能力强、效率高。
基于最小欧式距离（1＋1）小生境遗传算法的无功优化
【摘 要】
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针对电力系统无功优化存在的问题,提出了利用最小欧氏距离下（1＋1）竞争小生境遗传算法,克服了小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善了遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,通化供电公司变电工区
【出 处】
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黑龙江电力
【发表日期】
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2012年3期
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