【摘 要】
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针对需求不确定带来的服装产品库存失衡问题,构建由一个区域仓和多个采用直营店营销模式的零售商组成的横向转运库存优化模型.引入补货优先级来描述零售商的服务水平.在零售商服务水平约束下,寻求各零售商转运和补货的供应方案,实现系统运营成本最小化、服务水平下限最大化的目标.采用改进粒子群优化算法求解模型.通过仿真实例对模型的有效性进行验证.结果显示,执行横向转运策略后,系统运营成本平均降低39.5％,服务水平平均增加15.5％.研究表明,该方法不仅能够提高补货决策的经济性、提升区域零售商的整体服务水平,还可以解决零
【机 构】
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上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306
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针对需求不确定带来的服装产品库存失衡问题,构建由一个区域仓和多个采用直营店营销模式的零售商组成的横向转运库存优化模型.引入补货优先级来描述零售商的服务水平.在零售商服务水平约束下,寻求各零售商转运和补货的供应方案,实现系统运营成本最小化、服务水平下限最大化的目标.采用改进粒子群优化算法求解模型.通过仿真实例对模型的有效性进行验证.结果显示,执行横向转运策略后,系统运营成本平均降低39.5％,服务水平平均增加15.5％.研究表明,该方法不仅能够提高补货决策的经济性、提升区域零售商的整体服务水平,还可以解决零售商库存不均衡问题,有利于提高横向转运在服装领域的适用性.
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