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文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断，建立船用柴油机征兆与故障样本集，作为神经网络故障诊断的专家知识库，以实现船用柴油机故障诊断。并对柴油机性能工况的故障在线自动诊断进行探索，以提高故障诊断的及时性和准确率，减少误诊。
神经网络技术在船舶柴油机故障在线诊断中的应用研究
【摘 要】
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文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断，建立船用柴油机征兆与故障样本集，作为神经网络故障诊断的专家知识库，以实现船用柴油机故障诊断。
【机 构】
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集美大学轮机工程学院
【出 处】
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中国修船
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（A0410024）.
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