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自动变速器根据车辆的行驶状态判断最佳的换档时刻，从而产生了换档规律图。但常规的神经网络决策方法在换档规律的决策过程中存在着一些问题。结合了模糊逻辑系统和神经网络二者的优点，根据汽车自动变速器已知换档规律图，运用ANFIS建模对自动变速器的换档规律进行非线性逼近和预测。结果表明ANFIS能够更好地根据车辆行驶状态决策判断出最佳换档点。