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本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法，给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法，并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型，以及在KMEANS算法上的应用方法。结果表明这种方法对于数据及聚类算法K-MEANS的数据挖掘过程的可视化表示是有效的。
一种基于平行坐标度量模型的聚类算法及其应用
【摘 要】
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本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法，给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法，并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;石河子大学信息科学与技术学院,石河子832003北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
【发表日期】
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2009年8期
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