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基于底层视觉特征把图像分为具有特定意义的类别,对于基于内容的图像检索意义重大。因为在这种分类基础上,可以在图像库中建立一种有效的索引机制。在底层视觉特征方面,文中主要提取了图像的主颜色特征和GABOR纹理特征,然后,提出了一种多类神经网络机用于图像的分类。在一个含有4000幅的图像库中,实验结果证明这种方法可以达到70%以上的准确率。