论文部分内容阅读
现实应用可根据需要采用不同粒度完整性检验方案,在较细的粒度上检验海量数据的完整性将生成大量Hash数据。比较了完整性指示码与纠错码的不同,简要分析了数据对象出错数概率分布的可压缩性,提出了完整性指示码的编码收益度量方法,便于对完整性检验方案进行统一度量,使不同的完整性检验方案可在某一出错数概率分布下进行综合比较。实例分析表明了细粒度完整性检验新方法的特定优势,编码收益度量方法对应用方案的选择有指导作用。