【摘 要】
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随着电动汽车的日益增加,电动汽车充电站(EVCS)的规划也迫在眉睫。由于交通流量和车主出行情况具有随机性,导致EVCS充电负荷也具有不确定性,因此EVCS在电网中的电气接入点和
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61937209)
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随着电动汽车的日益增加,电动汽车充电站(EVCS)的规划也迫在眉睫。由于交通流量和车主出行情况具有随机性,导致EVCS充电负荷也具有不确定性,因此EVCS在电网中的电气接入点和容量会影响配电网经济性和安全性。考虑EVCS负荷以及典型分布式能源的时序性和相关性,通过拉丁超立方抽样(LHS)技术生成大量场景并引入边距排序因子改进K-means聚类算法缩减场景,以配电网有功网损最小和电压偏差最小构成的综合评价指标为目标函数构建优化模型,最后利用IEEE33节点系统进行算例分析,得到EVCS的最优接入点及容量。
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