论文部分内容阅读
提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱，底面凹凸，脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时，考虑集装箱箱号的组成特点，采用并行处理方法。在BP算法中，引入动态因子，动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号，速度快，识别率高，具有较高的实用价值。