【摘 要】
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在乳腺X线图像中,肿块大多埋没在复杂的、高密度的腺体背景中难以检出和识别。针对这一问题,提出了一种应用快速多阈值Otsu算法和改进的分水岭算法相结合的乳腺X图像肿块分割
【机 构】
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南京航空航天大学材料科学与技术学院
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在乳腺X线图像中,肿块大多埋没在复杂的、高密度的腺体背景中难以检出和识别。针对这一问题,提出了一种应用快速多阈值Otsu算法和改进的分水岭算法相结合的乳腺X图像肿块分割方法。首先对乳腺X图像进行形态学预处理,然后应用多阈值Otsu算法对图像进行处理,并对图像运用分水岭算法进行分割。为了避免过分割现象,对分割后的图像进行了相似区域合并。实验表明该方法对于乳腺X图像中各种类型的可疑肿块的分割都是有效的。
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