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原油含水率是一个复杂的随机系统，本文根据射频原油含水分析仪的非线性问题（双值性），以及原油含水率与其影响因素之间存在的映射关系，建立了一个BP人工神经网络模型，并将其用于原油含水率的预测，给出BP算法动态演化过程的训练调试界面，并在算法上进行改进。实伪表明，该模型软件预测精度高，有一定推广价值。