改进的判别割及其在图像分割中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户：youtubo

【摘要】

：

谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解,但判别割(Dcut)算法在计算正则化相似度矩阵及其特征向量时比较耗时,而基于子空间的Dcut(SDcut)算法则不稳定,为此,提出基于主成分分析(PCA)的Dcut算法(PCA-Dcut)。PCA-Dcut算法采用PCA算法计算相似度矩阵的前m个大的特征值对应的特征向量构造一个新的矩阵,然后采用构造的矩阵与相似度矩阵和拉普拉斯矩阵分别进行矩

【作者】

：

邹小林

【机构】

：

肇庆学院数学与信息科学学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

谱聚类判别割算法主成分分析图像分割 spectral clustering Discriminant cut （Dcut） algorithm Princ

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60975083）.

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