Quantile Regression Based on Laplacian Manifold Regularizer with the Data Sparsity in <i&

来源 :统计学期刊(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wentoume
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In this paper, we consider the regularized learning schemes based on l1-regularizer and pinball loss in a data dependent hypothesis space. The target is the error analysis for the quantile regression learning. There is no regularized condition with the ke
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