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针对一类不确定非线性动态系统,利用多层神经网络系统MNNs的逼近能力,提出了一种间接鲁棒自适应神经网络控制器的设计方案.该方案不仅能够保证闭环系统的所有信号有界,而且理论分析证明了闭环系统的跟踪误差渐近收敛到零.仿真试验表明本控制算法是有效的.
基于神经网络的非线性系统的间接自适应控制
【摘 要】
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针对一类不确定非线性动态系统,利用多层神经网络系统MNNs的逼近能力,提出了一种间接鲁棒自适应神经网络控制器的设计方案.该方案不仅能够保证闭环系统的所有信号有界,而且理
【机 构】
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扬州大学工学院计算机科学与工程系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2002年10期
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