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摘要：大数据技术的日渐成熟，使得企业的经营管理工作发生重大变革，人资管理工作势必会迎来发展新机遇和问题。把大数据技术与人资管理各项工作有机融合，借助于大数据功能来带动人资管理发展創新，形成现代化人资管理模式。基于此，本文结合大数据在人力资源管理的具体应用展开分析，进一步提出大数据背景下企业面对的问题和应对方法，以供参考。
关键词：大数据；人力资源管理；具体应用
1大数据在人力资源管理的具体应用
1.1员工招聘方面
以往企业进行人才招聘工作时，通常处于被动方。面对大量的人才简历，人事部门及相关招聘人员只能够凭借个人经验与简历信息来判断和挑选面试人员，有着较强的主观性。实际面试环节也只能够根据面试者有限时间的表现作出评估，无法全面真实的了解面试者，造成信息严重不对称等问题频繁发生，极有可能招聘不到真正的人才或需要的职工。网络时代下，高校学生或职场人员通常会在网络中留下个人信息，包括编写博文、微博、社交网站留言等，能够侧面反映出其兴趣爱好、性格以及三观。企业根据在职员工绩效数据等信息，通过相应算法和技术构建企业需要职工模型，借助于模型和应聘人员匹配程度进行企业所需职工的筛选，进一步增强招聘成功机率，降低和控制招聘成本。
1.2人才管理和测评方面
多数以上的企业进行人才测评时主要采取专家评估与综合考评等方法，有着一定的主观性。运用大数据技术后，企业人资部门能够通过网上培训和考试等方式进行员工评测，人事部门可以在学习系统中收集和整理职工学习数据和工作信息，综合分析与评估职工实际工作情况。比如：IBM公司把大数据技术与人资管理工作相融合，创建PROFESSIONAL MARKETPLACE数据库，把企业职工技能、专长以及近期安排等信息输入数据库内，一旦项目经理进行团队组建时，可以运用数学分析快速找到人员配置方法，提高工作效率。同时，采用这些数据结果来分析各岗位需要的人才类型，为后续招聘与职工再教育提供有效指导数据。
1.3薪酬绩效方面
运用大数据技术把企业职工日常工作情况及时记录下来，分析处理这些数据，结合企业绩效薪酬制度内容，使得计算机可以自动计算出职工工资与绩效考核结果。概况来讲，大数据技术能够在及时、准确的计算出工资标准，并且可以结合网上行业信息来对比企业自身薪酬标准。企业根据实际情况和发展战略，由现有数据作为切入点，编制科学合理地大数据战略规划，持续整理、汇集、分析以及挖掘人事业务、组织人事数据，逐渐探索出人资管理系统中大数据管理制度，提高各种职能业务的关系，借助数据来提高人资管理效果。
1.4职工培训和发展规划方面
人资管理开发与培训工作，精准把握培训需求与效果成为培训工作的首要难题。通过大数据中学习分析技术，全面分析职工相关数据，正确识别职工学习需求、模式、行为以及效果，HR能够实时获得职工学习进程与效果等信息数据，使得培训工作更加重视职工个人发展。通过日常评估、专项培训、业绩考核记录和分析职工岗位的胜任力，从而为职工编制个人职业发展方案。此外，针对职工关系角度进行分析，一般情况中管理层只有在职工发生矛盾之后才会进行解决和协调。通过大数据，对职工非结构信息展开分析，从而了解职工间关系状态，及时发现问题及时协调，防止各部门或职工的关系恶化。运用大数据快速更新的特征构建实施获取职工需求的相关机制，为职工营造更加和谐友善的工作氛围，实现职工工作效率的增强。
2大数据背景下企业面对的问题和应对方法
2.1信息安全问题
物联网、云计算以及移动互联网兴起，为大数据发展提供了宝贵机会，同时也带来核心信息的安全问题。部分企业为了控制经营成本，在互联网上传输数据并且将数据保存于各种云端，造成数据泄露风险加大。人资数据记录企业职工详细的信息，一旦被泄露，不论是不法分子还是竞争企业窃取，均会对企业造成严重后果。所以，想要有效防御和处理信息安全的问题，要求企业必须加大职工保密培训力度，帮助职工了解大数据管理、信息安全重要性，防止无意识泄露问题发生。此外，提高计算机的安全管理力度，将主要信息存放于企业服务器内，提升网络安全技术能力，最大限度上降低和控制信息泄露风险。
2.2企业成本问题
由于微电子技术日渐成熟，计算机处理速率和储存容量大幅度提高，为大数据分析和应用提供基础条件。当前，企业想要运用大数据分析，必须投入大量技术人员和软硬件设施，使得一些企业难以负担。针对这种情况，企业需要采取有效的应对措施：一是，数据储存的空间有限，其关键技术采取计算机数据压缩与数据删除技术。运用数据删除技术，能够有效处理数据备份等问题，从而提高了空间利用率；而数据压缩技术则能够将大批量信息数据压缩再储存，使得数据占用容量节省，从而提升硬盘使用效率；二是，大数据分析人员虽然无法增强计算机处理的速度，可是能够优化数据分析的算法，实现同一硬件水平之下更加快速的分析和处理数据。
3结束语
总而言之，大数据背景下人资管理工作不再局限于人与人的交流，更涉及到人员对数据信息的整理分析。如果没有企业数据，职工个人表现则无法形成数据化、科学化考核。人资管理部门进行数据分析的本质是了解和测评职工在企业经营发展中的表现优劣。相关管理人员和管理者积极运用大数据技术，客观准确的分析职工表现，为企业人才培育、宏观发展等方面提供参考，发挥出大数据对人资管理工作的应有效能。
参考文献：
[1]唐滔， 杨钦. 企业人力资源管理在大数据时代的变革[J]. 经济管理：文摘版， 2017（1）：00237-00237.
[2]李爱玉， 丰志培， 周建慧. 大数据在人力资源管理中的应用[J]. 华北水利水电大学学报（社会科学版）， 2018（1）：29-32.
[3]袁峰， 孟繁妍， 王刚，等. 关于大数据时代企业人力资源管理的创新认识[J]. 中国市场， 2017（25）：123-124.
（作者单位：贵州广播电视大学（贵州职业技术学院））
作者简介：刘颖（1984.09）女，汉族，贵州省，贵阳市，云岩区，从事学校管理工作；
关键词：大数据；人力资源管理；具体应用
1大数据在人力资源管理的具体应用
1.1员工招聘方面
以往企业进行人才招聘工作时，通常处于被动方。面对大量的人才简历，人事部门及相关招聘人员只能够凭借个人经验与简历信息来判断和挑选面试人员，有着较强的主观性。实际面试环节也只能够根据面试者有限时间的表现作出评估，无法全面真实的了解面试者，造成信息严重不对称等问题频繁发生，极有可能招聘不到真正的人才或需要的职工。网络时代下，高校学生或职场人员通常会在网络中留下个人信息，包括编写博文、微博、社交网站留言等，能够侧面反映出其兴趣爱好、性格以及三观。企业根据在职员工绩效数据等信息，通过相应算法和技术构建企业需要职工模型，借助于模型和应聘人员匹配程度进行企业所需职工的筛选，进一步增强招聘成功机率，降低和控制招聘成本。
1.2人才管理和测评方面
多数以上的企业进行人才测评时主要采取专家评估与综合考评等方法，有着一定的主观性。运用大数据技术后，企业人资部门能够通过网上培训和考试等方式进行员工评测，人事部门可以在学习系统中收集和整理职工学习数据和工作信息，综合分析与评估职工实际工作情况。比如：IBM公司把大数据技术与人资管理工作相融合，创建PROFESSIONAL MARKETPLACE数据库，把企业职工技能、专长以及近期安排等信息输入数据库内，一旦项目经理进行团队组建时，可以运用数学分析快速找到人员配置方法，提高工作效率。同时，采用这些数据结果来分析各岗位需要的人才类型，为后续招聘与职工再教育提供有效指导数据。
1.3薪酬绩效方面
运用大数据技术把企业职工日常工作情况及时记录下来，分析处理这些数据，结合企业绩效薪酬制度内容，使得计算机可以自动计算出职工工资与绩效考核结果。概况来讲，大数据技术能够在及时、准确的计算出工资标准，并且可以结合网上行业信息来对比企业自身薪酬标准。企业根据实际情况和发展战略，由现有数据作为切入点，编制科学合理地大数据战略规划，持续整理、汇集、分析以及挖掘人事业务、组织人事数据，逐渐探索出人资管理系统中大数据管理制度，提高各种职能业务的关系，借助数据来提高人资管理效果。
1.4职工培训和发展规划方面
人资管理开发与培训工作，精准把握培训需求与效果成为培训工作的首要难题。通过大数据中学习分析技术，全面分析职工相关数据，正确识别职工学习需求、模式、行为以及效果，HR能够实时获得职工学习进程与效果等信息数据，使得培训工作更加重视职工个人发展。通过日常评估、专项培训、业绩考核记录和分析职工岗位的胜任力，从而为职工编制个人职业发展方案。此外，针对职工关系角度进行分析，一般情况中管理层只有在职工发生矛盾之后才会进行解决和协调。通过大数据，对职工非结构信息展开分析，从而了解职工间关系状态，及时发现问题及时协调，防止各部门或职工的关系恶化。运用大数据快速更新的特征构建实施获取职工需求的相关机制，为职工营造更加和谐友善的工作氛围，实现职工工作效率的增强。
2大数据背景下企业面对的问题和应对方法
2.1信息安全问题
物联网、云计算以及移动互联网兴起，为大数据发展提供了宝贵机会，同时也带来核心信息的安全问题。部分企业为了控制经营成本，在互联网上传输数据并且将数据保存于各种云端，造成数据泄露风险加大。人资数据记录企业职工详细的信息，一旦被泄露，不论是不法分子还是竞争企业窃取，均会对企业造成严重后果。所以，想要有效防御和处理信息安全的问题，要求企业必须加大职工保密培训力度，帮助职工了解大数据管理、信息安全重要性，防止无意识泄露问题发生。此外，提高计算机的安全管理力度，将主要信息存放于企业服务器内，提升网络安全技术能力，最大限度上降低和控制信息泄露风险。
2.2企业成本问题
由于微电子技术日渐成熟，计算机处理速率和储存容量大幅度提高，为大数据分析和应用提供基础条件。当前，企业想要运用大数据分析，必须投入大量技术人员和软硬件设施，使得一些企业难以负担。针对这种情况，企业需要采取有效的应对措施：一是，数据储存的空间有限，其关键技术采取计算机数据压缩与数据删除技术。运用数据删除技术，能够有效处理数据备份等问题，从而提高了空间利用率；而数据压缩技术则能够将大批量信息数据压缩再储存，使得数据占用容量节省，从而提升硬盘使用效率；二是，大数据分析人员虽然无法增强计算机处理的速度，可是能够优化数据分析的算法，实现同一硬件水平之下更加快速的分析和处理数据。
3结束语
总而言之，大数据背景下人资管理工作不再局限于人与人的交流，更涉及到人员对数据信息的整理分析。如果没有企业数据，职工个人表现则无法形成数据化、科学化考核。人资管理部门进行数据分析的本质是了解和测评职工在企业经营发展中的表现优劣。相关管理人员和管理者积极运用大数据技术，客观准确的分析职工表现，为企业人才培育、宏观发展等方面提供参考，发挥出大数据对人资管理工作的应有效能。
参考文献：
[1]唐滔， 杨钦. 企业人力资源管理在大数据时代的变革[J]. 经济管理：文摘版， 2017（1）：00237-00237.
[2]李爱玉， 丰志培， 周建慧. 大数据在人力资源管理中的应用[J]. 华北水利水电大学学报（社会科学版）， 2018（1）：29-32.
[3]袁峰， 孟繁妍， 王刚，等. 关于大数据时代企业人力资源管理的创新认识[J]. 中国市场， 2017（25）：123-124.
（作者单位：贵州广播电视大学（贵州职业技术学院））
作者简介：刘颖（1984.09）女，汉族，贵州省，贵阳市，云岩区，从事学校管理工作；