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[摘要] 外商直接投资（FDI）对我国的经济增长起着重要作用，然而FDI在我国的分布极不平衡。本文通过现状层面、实证角度的分析，比较东、西部吸引FDI的区位差异的影响因素。
[关键词] 外商直接投资 区位选择 西部
从区域分布看，我国的FDI明显呈现出“东高西低”的格局。20世纪90年代由计划经济体制向市场经济体制转型以来，我国FDI的流入得到了飞速发展。2004年我国实际流入FDI达606亿美元，占亚太地区FDI流入量的一半以上。然而，在数量迅猛增长的同时，FDI并没有均衡的进入到我国各个地区，从东部，西部两大地带来看，东部地区占据绝对优势。1990年～2003年各阶段(见表)，中国利用FDI的85％以上投向了东部，而地域广大的西部地区却仅仅占到了不到15％。为什么FDI会有如此明显的区位选择的偏好? 本文在分析影响FDI区位分布的多种因素中，选取市场规模、群聚效应、对外开放水平、劳动力成本、人力资源这五种因素分别从现状层面、实证角度进行东、西部吸引FDI的区位比较，进而给出了西部的定位。
数据资料来源:“中经网”和各年度中国对外经济贸易年鉴
一、FDI区位选择的影响因素
1.经济因素
邓宁在一系列著作中对影响FDI的经济因素概括为：经济发展水平、经济结构、产业结构、经济聚集水平、人均收入、消费水平、市场规模、市场增长率、劳动力成本、原材料成本、通货膨胀率、经济外向度、国内投资率、储蓄率、贸易顺差、偿债率、债务率等。
研究表明，市场因素将成为影响FDI的最重要因素。市场规模及增长对外商直接投资区位产生正影响。跨国公司将其制造工厂投资在市场规模较大的地区，有利于接近消费者和要素市场，减少运输成本，及时了解市场需求的变化，并获取规模收益。
经济聚集水平对FDI的区位选择有重要意义。群集效应是指由于经济活动和相关的生产设施区域集中而形成的规模经济。在这些地区，城市群集中，基础设施良好，相关的产业配套条件好，可以利用“产业空间”积聚形成的特定的溢出效应。
劳动力成本也是国外投资者关心的重要因素之一。它直接关系到外资企业利润率目标的实现，较低的劳动力成本降低企业的可变成本，提高企业的赢利水平。
对外开放水平亦是影响FDI的重要因素之一，它受一国的优惠政策，法律法规，金融体系，市场准入等多方面因素的制约。一个地区的对外开放水平越高，进出口贸易就越发达，对外商直接投资企业的吸引力就越大。
2.人文因素
邓宁认为，政府宏观调控的范围和力度、各国的金融制度、国家的外资政策人力资源的差异、政治安全性，由于历史、人文、语言、偏好、商业习惯等形成的心里差距，以及经济体制及资源配置的制度安排等因素对FDI的区位选择由重大影响。
外资政策在发展中国家早期吸引FDI的过程中发挥着重要作用。优惠的外资政策降低了外商面临经营环境的不确定性和信息不对称所带来的额外交易成本,减少了对环境的依赖。因此FDI总是偏好信息成本低的区位，外商投资区位选择正是对信息成本的理性反应。高信息成本不利于吸引外资的进入，而低信息成本会增强对外商直接投资的吸引力。
人力资本是影响FDI规模和质量的决定因素，是技术转移的重要渠道，也是东道国获得技术溢出效应的必要条件。国际经验表明，享有基本教育和拥有基本技能、文化的人力资源储备，符合私营部门需要的国民教育计划，适应经济全球化需要而调整的劳动大军的教育计划，会增强一国吸收外国直接投资的能力。
3.自然因素
自然因素包括地理条件、地理位置、自然环境、自然资源禀赋、市场发育程度、低廉且被广泛使用的中间产品等。自然资源禀赋及市场地理分布状况对FDI的区位选择有重要影响，地理上的接近是吸引FDI的区位优势，靠近创业者的出生地、土地资源丰富区、环境和气候地形质量有利地区、大学和其他科研机构等都是有利于FDI流入的微观区位因素，因为这些因素可以降低生产或交易的成本。
简而言之， FDI区位分布受多种因素的影响，影响FDI在我国区位分布的因素主要包括市场规模，群集效应，对外开放水平，劳动力成本，人力资源等。
二、东西部吸引FDI的区位现状比较
1.市场规模
西部拥有广阔的具有发展潜力的新兴市场，相对于东部而言，西部具有总体需求的快速成长期，这对于市场导向型的FDI无疑具有很强的吸引力。但西部地区经济总量较小，人均收入和消费水平低，市场容量小。截至2003年，东部城镇居民人均可支配收入和农村居民可支配收入分别达到10365.80元4160.42元，分别是西部地区的1.43倍和2.17倍。显然，西部地区偏低的市场化程度对引进FDI是极为不利的。
2.群集效应
尽管西部地区已经形成几个不同层次的聚集经济主体，但与东部相比，西部在发展聚集经济方面仍十分落后，聚集经济指数远远落后东部地区，集中表现在西部地区经济基础薄弱，尚未形成规模庞大，结构合理，竞争力强的城市群。
同时，西部交通运输等基础设施系统长期落后，构成西部地区经济发展的瓶颈。据统计，西部地区的交通运输线路的综合密度为29公里/平方公里，这与东部地区1597公里/平方公里相差甚远。西部地区的铁路密度仅为全国水平的38％和东部地区的17％。西部地区的航空设施比较少，许多城市尚未通航，顺应全球时代的跨国公司所需的航班更少。因此，较低的城市化水平，落后的基础设施建设成为西部吸引FDI 的主要障碍。
3.对外开放水平
无论东部还是西部，优惠政策的激励效应正在逐渐的淡化，依靠优惠政策引资已不再长久。与东部相比，西部地区政府对经济活动干预太多，公共管理中存在手续繁琐强买强卖等执法不严的现象；法律法规的完善度，开放度透明度都不及东部；脆弱的信用体系和低下的商业道德已成为到西部投资的外商止步不前的原因。在社会意识方面，西部人的目光短浅，市场观念差，开拓创新的能力不强。并且西部产业准入标准的趋同使西部地区难以构造新的政策优势。提高西部的对外开放水平是增强引资的重要途径。
4.劳动力成本
沿海地区在过去20年里取得高速发展，主要是它拥有相当于世界其他地区廉价的劳动力。随着东部经济崛起，这一优势在劳动力价格上涨的过程中逐渐消失。相对于东部而言，西部地区在劳动力成本方面享有优势，大量廉价的劳动力是吸引FDI的显著优势之一。但西部地区从业人员受教育程度低，技术熟练程度不及东部，劳动效率低下在很大程度上削弱这一比较优势。所以，西部人均工资固然低于东部，但人均效率工资高于东部，相對生产率的劳动力价格并不占优势。
5.人力资源
实证结果显示,人力资源对FDI选择的影响程度正在加强，外商更倾向在人力资源丰富的东部投资。据2004年的统计数据，大专以上教育程度的人口的比重东部地区为6.83%，西部地区为4.87%，东部地区比西部高出近两个百分点。西部地区由于收入较低，人力资本投资受到限制，投资不足导致人力资本的产出不足，这大大制约了西部吸引FDI的规模和质量。
综上所述，市场规模，群集效应，对外开放水平，劳动力成本，人力资源这五大因素影响了FDI在我国东西部分布的差异，接下来本文将就五大因素进行实证分析，为定性分析提供数量依据。
三、影响FDI在我国东西部分布的实证分析
1.选取影响变量
(1)实际利用外资额（FDI）作为被研究对象，属于因变量，用Y表示。国内生产总值、固定资产投资、进出口总额、平均工资、十万人中受高等教育的人数是影响FDI的重要因素，属于自变量，分别用X1、X2、X3、X4、X5表示。
(2)市场规模在一定程度上表明一个地区的经济实力，国内生产总值（GDP）是表示经济实力最常用的指标，因此用GDP表示市场规模。
(3)固定资产投资的一部分用于基础设施建设，而聚集经济正是与基础设施的集中有关，所以用固定资产投资表示聚集经济。
(4)对外开放水平的高低直接反映一个地区的进出口总额，理应用进出口总额表示一个地区的对外开放水平。
(5)劳动力成本是要素成本的重要组成部分，鉴于此用平均工资表示成本因素。
(6)人才是人力资源的精华，我国将本科学历的人群界定为人才，通常用十万人中受高等教育的人数表示人力资源。
2.样本数据说明
本文所选取得样本有东部8省3市及西部的11省1市，数据来自历年《中国统计年鉴》。时间为2004年。本文所选取的数据为横截面数据，接下来分别选取东、西部数据，采用最小二乘法（OLS）建立模型。
3.模型的建构
假设模型:Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5，其中βi为回归系数(i=1,2,3,4,5）通过EVIEWS4.0软件运行，得到的是所选择的各个变量对FDI的系数，从而获得FDI分布的各相关变量的影响程度。
4.比较模型结果
东部结果：
西部结果：
东部地区:Y=20.39 X1+92.00X2+0.07X3－3.29X4+19.64X5
西部地区:Y=4.40X1+24.26X2 +0.08X3－1.48X4+15.62X5
5.对变量影响程度的理论分析
(1)在东部的结果中,仅X1变量通过P值检验(P值≤0.05),但并没有通过T值检验(T值≥2.44), 其他的X2、X3、X4、X5变量既没有通过P值检验，又没有通过T值检验。
(2)在西部结果中，X1变量通过了P值检验(P值≤0.05)，也通过了T值检验(T值≥2.36) ，其他的X2、X3、X4、X5变量既没有通过P值检验，又没有通过T值检验。
(3)比较东西部结果，我们发现，X1变量代表的市场规模对吸引FDI有正效应，其他变量X2、X3、X4、X5、所代表的聚集经济、对外开放水平、劳动力成本、人力资源与吸引FDI之间没有必然的联系。
(4)总体而言，模型建立的不成功，有些变量在现实当中是可以解释FDI的，比如，聚集经济在现实中是吸引FDI的重要因素，但在模型中并没有通过。
(5)模型通不过的原因：一是模型建立之初收集到15组数据，不符合建立多元线性回归模型至少收集30组数据的规则。二是从可行性角度分析，一方面，有些变量与FDI之间并不存在必然联系，比如对外开放水平与FDI之间是否存在线性关系并没有特别权威的结论。另一方面，有些变量与FDI 之间存在线性关系，但由于不能量化，比如国家优惠政策，因此不能将其引入模型。三是在建立，模型的现实过程中，变量完全通过各项检验，方程拟合度好的情况极少。
(6)尽管模型理论上没有通过，本文仍旧从现实中影响FDI因素的角度出发，给出西部吸引FDI的定位。
本文从影响FDI区位分布的诸多因素中,市场规模，群集效应，对外开放水平，劳动力成本，人力资源这五大因素影响了FDI在我国东西部分布的差异，研究发现市场规模对吸引FDI有正效应，而聚集经济、对外开放水平、劳动力成本、人力资源与吸引FDI 之间没有必然的联系。因此，西部地区要实现有效的吸引利用外资，就必须解放思想, 转变观念,借助西部大开发的时机，不遗余力地打造良好的软、硬件环境，增强吸引FDI 的能力，为西部经济的发展做更大的贡献。
参考文献:
[1]姚永玲:影响外资进入我国的因素分析.国际经济合作,2002第7期
[2]徐莉萍:东、西部吸引FDI的区位比较和西部的定位.兰州学刊,2004第5期
[3]张纪凤:对FDI区位选择决定因素的实证分析.商业研究,2004第19期
[4]傅元海彭民安:FDI区位研究综述.湖南行政学院院报,2005第1期
[5]谭晶荣周英豪:影响FDI区位选择的因素分析.商业研究,2005第19期
[6]Dunning, H. (1978):“Explaining Changing Patterns of International Production: in Defense of Eclectic Theory”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 41, 289～96
[7]Dunning, John H. (1980), “Toward an electric theory of international production: some empirical tests”, Journal of International Business Studies 11: 9～31
[8]Dunning, John H.(1981), “International Production and the Multinational Enterprise”, London, George Alle and Unwin
注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
[关键词] 外商直接投资 区位选择 西部
从区域分布看，我国的FDI明显呈现出“东高西低”的格局。20世纪90年代由计划经济体制向市场经济体制转型以来，我国FDI的流入得到了飞速发展。2004年我国实际流入FDI达606亿美元，占亚太地区FDI流入量的一半以上。然而，在数量迅猛增长的同时，FDI并没有均衡的进入到我国各个地区，从东部，西部两大地带来看，东部地区占据绝对优势。1990年～2003年各阶段(见表)，中国利用FDI的85％以上投向了东部，而地域广大的西部地区却仅仅占到了不到15％。为什么FDI会有如此明显的区位选择的偏好? 本文在分析影响FDI区位分布的多种因素中，选取市场规模、群聚效应、对外开放水平、劳动力成本、人力资源这五种因素分别从现状层面、实证角度进行东、西部吸引FDI的区位比较，进而给出了西部的定位。
数据资料来源:“中经网”和各年度中国对外经济贸易年鉴
一、FDI区位选择的影响因素
1.经济因素
邓宁在一系列著作中对影响FDI的经济因素概括为：经济发展水平、经济结构、产业结构、经济聚集水平、人均收入、消费水平、市场规模、市场增长率、劳动力成本、原材料成本、通货膨胀率、经济外向度、国内投资率、储蓄率、贸易顺差、偿债率、债务率等。
研究表明，市场因素将成为影响FDI的最重要因素。市场规模及增长对外商直接投资区位产生正影响。跨国公司将其制造工厂投资在市场规模较大的地区，有利于接近消费者和要素市场，减少运输成本，及时了解市场需求的变化，并获取规模收益。
经济聚集水平对FDI的区位选择有重要意义。群集效应是指由于经济活动和相关的生产设施区域集中而形成的规模经济。在这些地区，城市群集中，基础设施良好，相关的产业配套条件好，可以利用“产业空间”积聚形成的特定的溢出效应。
劳动力成本也是国外投资者关心的重要因素之一。它直接关系到外资企业利润率目标的实现，较低的劳动力成本降低企业的可变成本，提高企业的赢利水平。
对外开放水平亦是影响FDI的重要因素之一，它受一国的优惠政策，法律法规，金融体系，市场准入等多方面因素的制约。一个地区的对外开放水平越高，进出口贸易就越发达，对外商直接投资企业的吸引力就越大。
2.人文因素
邓宁认为，政府宏观调控的范围和力度、各国的金融制度、国家的外资政策人力资源的差异、政治安全性，由于历史、人文、语言、偏好、商业习惯等形成的心里差距，以及经济体制及资源配置的制度安排等因素对FDI的区位选择由重大影响。
外资政策在发展中国家早期吸引FDI的过程中发挥着重要作用。优惠的外资政策降低了外商面临经营环境的不确定性和信息不对称所带来的额外交易成本,减少了对环境的依赖。因此FDI总是偏好信息成本低的区位，外商投资区位选择正是对信息成本的理性反应。高信息成本不利于吸引外资的进入，而低信息成本会增强对外商直接投资的吸引力。
人力资本是影响FDI规模和质量的决定因素，是技术转移的重要渠道，也是东道国获得技术溢出效应的必要条件。国际经验表明，享有基本教育和拥有基本技能、文化的人力资源储备，符合私营部门需要的国民教育计划，适应经济全球化需要而调整的劳动大军的教育计划，会增强一国吸收外国直接投资的能力。
3.自然因素
自然因素包括地理条件、地理位置、自然环境、自然资源禀赋、市场发育程度、低廉且被广泛使用的中间产品等。自然资源禀赋及市场地理分布状况对FDI的区位选择有重要影响，地理上的接近是吸引FDI的区位优势，靠近创业者的出生地、土地资源丰富区、环境和气候地形质量有利地区、大学和其他科研机构等都是有利于FDI流入的微观区位因素，因为这些因素可以降低生产或交易的成本。
简而言之， FDI区位分布受多种因素的影响，影响FDI在我国区位分布的因素主要包括市场规模，群集效应，对外开放水平，劳动力成本，人力资源等。
二、东西部吸引FDI的区位现状比较
1.市场规模
西部拥有广阔的具有发展潜力的新兴市场，相对于东部而言，西部具有总体需求的快速成长期，这对于市场导向型的FDI无疑具有很强的吸引力。但西部地区经济总量较小，人均收入和消费水平低，市场容量小。截至2003年，东部城镇居民人均可支配收入和农村居民可支配收入分别达到10365.80元4160.42元，分别是西部地区的1.43倍和2.17倍。显然，西部地区偏低的市场化程度对引进FDI是极为不利的。
2.群集效应
尽管西部地区已经形成几个不同层次的聚集经济主体，但与东部相比，西部在发展聚集经济方面仍十分落后，聚集经济指数远远落后东部地区，集中表现在西部地区经济基础薄弱，尚未形成规模庞大，结构合理，竞争力强的城市群。
同时，西部交通运输等基础设施系统长期落后，构成西部地区经济发展的瓶颈。据统计，西部地区的交通运输线路的综合密度为29公里/平方公里，这与东部地区1597公里/平方公里相差甚远。西部地区的铁路密度仅为全国水平的38％和东部地区的17％。西部地区的航空设施比较少，许多城市尚未通航，顺应全球时代的跨国公司所需的航班更少。因此，较低的城市化水平，落后的基础设施建设成为西部吸引FDI 的主要障碍。
3.对外开放水平
无论东部还是西部，优惠政策的激励效应正在逐渐的淡化，依靠优惠政策引资已不再长久。与东部相比，西部地区政府对经济活动干预太多，公共管理中存在手续繁琐强买强卖等执法不严的现象；法律法规的完善度，开放度透明度都不及东部；脆弱的信用体系和低下的商业道德已成为到西部投资的外商止步不前的原因。在社会意识方面，西部人的目光短浅，市场观念差，开拓创新的能力不强。并且西部产业准入标准的趋同使西部地区难以构造新的政策优势。提高西部的对外开放水平是增强引资的重要途径。
4.劳动力成本
沿海地区在过去20年里取得高速发展，主要是它拥有相当于世界其他地区廉价的劳动力。随着东部经济崛起，这一优势在劳动力价格上涨的过程中逐渐消失。相对于东部而言，西部地区在劳动力成本方面享有优势，大量廉价的劳动力是吸引FDI的显著优势之一。但西部地区从业人员受教育程度低，技术熟练程度不及东部，劳动效率低下在很大程度上削弱这一比较优势。所以，西部人均工资固然低于东部，但人均效率工资高于东部，相對生产率的劳动力价格并不占优势。
5.人力资源
实证结果显示,人力资源对FDI选择的影响程度正在加强，外商更倾向在人力资源丰富的东部投资。据2004年的统计数据，大专以上教育程度的人口的比重东部地区为6.83%，西部地区为4.87%，东部地区比西部高出近两个百分点。西部地区由于收入较低，人力资本投资受到限制，投资不足导致人力资本的产出不足，这大大制约了西部吸引FDI的规模和质量。
综上所述，市场规模，群集效应，对外开放水平，劳动力成本，人力资源这五大因素影响了FDI在我国东西部分布的差异，接下来本文将就五大因素进行实证分析，为定性分析提供数量依据。
三、影响FDI在我国东西部分布的实证分析
1.选取影响变量
(1)实际利用外资额（FDI）作为被研究对象，属于因变量，用Y表示。国内生产总值、固定资产投资、进出口总额、平均工资、十万人中受高等教育的人数是影响FDI的重要因素，属于自变量，分别用X1、X2、X3、X4、X5表示。
(2)市场规模在一定程度上表明一个地区的经济实力，国内生产总值（GDP）是表示经济实力最常用的指标，因此用GDP表示市场规模。
(3)固定资产投资的一部分用于基础设施建设，而聚集经济正是与基础设施的集中有关，所以用固定资产投资表示聚集经济。
(4)对外开放水平的高低直接反映一个地区的进出口总额，理应用进出口总额表示一个地区的对外开放水平。
(5)劳动力成本是要素成本的重要组成部分，鉴于此用平均工资表示成本因素。
(6)人才是人力资源的精华，我国将本科学历的人群界定为人才，通常用十万人中受高等教育的人数表示人力资源。
2.样本数据说明
本文所选取得样本有东部8省3市及西部的11省1市，数据来自历年《中国统计年鉴》。时间为2004年。本文所选取的数据为横截面数据，接下来分别选取东、西部数据，采用最小二乘法（OLS）建立模型。
3.模型的建构
假设模型:Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5，其中βi为回归系数(i=1,2,3,4,5）通过EVIEWS4.0软件运行，得到的是所选择的各个变量对FDI的系数，从而获得FDI分布的各相关变量的影响程度。
4.比较模型结果
东部结果：
西部结果：
东部地区:Y=20.39 X1+92.00X2+0.07X3－3.29X4+19.64X5
西部地区:Y=4.40X1+24.26X2 +0.08X3－1.48X4+15.62X5
5.对变量影响程度的理论分析
(1)在东部的结果中,仅X1变量通过P值检验(P值≤0.05),但并没有通过T值检验(T值≥2.44), 其他的X2、X3、X4、X5变量既没有通过P值检验，又没有通过T值检验。
(2)在西部结果中，X1变量通过了P值检验(P值≤0.05)，也通过了T值检验(T值≥2.36) ，其他的X2、X3、X4、X5变量既没有通过P值检验，又没有通过T值检验。
(3)比较东西部结果，我们发现，X1变量代表的市场规模对吸引FDI有正效应，其他变量X2、X3、X4、X5、所代表的聚集经济、对外开放水平、劳动力成本、人力资源与吸引FDI之间没有必然的联系。
(4)总体而言，模型建立的不成功，有些变量在现实当中是可以解释FDI的，比如，聚集经济在现实中是吸引FDI的重要因素，但在模型中并没有通过。
(5)模型通不过的原因：一是模型建立之初收集到15组数据，不符合建立多元线性回归模型至少收集30组数据的规则。二是从可行性角度分析，一方面，有些变量与FDI之间并不存在必然联系，比如对外开放水平与FDI之间是否存在线性关系并没有特别权威的结论。另一方面，有些变量与FDI 之间存在线性关系，但由于不能量化，比如国家优惠政策，因此不能将其引入模型。三是在建立，模型的现实过程中，变量完全通过各项检验，方程拟合度好的情况极少。
(6)尽管模型理论上没有通过，本文仍旧从现实中影响FDI因素的角度出发，给出西部吸引FDI的定位。
本文从影响FDI区位分布的诸多因素中,市场规模，群集效应，对外开放水平，劳动力成本，人力资源这五大因素影响了FDI在我国东西部分布的差异，研究发现市场规模对吸引FDI有正效应，而聚集经济、对外开放水平、劳动力成本、人力资源与吸引FDI 之间没有必然的联系。因此，西部地区要实现有效的吸引利用外资，就必须解放思想, 转变观念,借助西部大开发的时机，不遗余力地打造良好的软、硬件环境，增强吸引FDI 的能力，为西部经济的发展做更大的贡献。
参考文献:
[1]姚永玲:影响外资进入我国的因素分析.国际经济合作,2002第7期
[2]徐莉萍:东、西部吸引FDI的区位比较和西部的定位.兰州学刊,2004第5期
[3]张纪凤:对FDI区位选择决定因素的实证分析.商业研究,2004第19期
[4]傅元海彭民安:FDI区位研究综述.湖南行政学院院报,2005第1期
[5]谭晶荣周英豪:影响FDI区位选择的因素分析.商业研究,2005第19期
[6]Dunning, H. (1978):“Explaining Changing Patterns of International Production: in Defense of Eclectic Theory”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 41, 289～96
[7]Dunning, John H. (1980), “Toward an electric theory of international production: some empirical tests”, Journal of International Business Studies 11: 9～31
[8]Dunning, John H.(1981), “International Production and the Multinational Enterprise”, London, George Alle and Unwin
注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。