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文章根据大型突发事件的突发性和不确定性，以及食品在物流过程中极易腐损等特点，确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系，并在这基础上，将蚁群算法（ACA）和径向基神经网络（RBFNN）结合起来，建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力．又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点，能够在安全、可靠、高效的原则下．较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题，以便确保和加快灾区的食品供应。最后，通过模拟算例表明该模型的适用性。