基于HMM状态聚类均值替代的宽带语音ISF参数补偿算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：chaofree900521

【摘要】

：

宽带语音在Internet传输中不可避免会出现丢帧现象,由于错误传播的影响,使接收语音质量急剧下降。该文采取大型连续分布隐马尔可夫模型(LCDHMM)对宽带语音ISF参数建模,采用Viterbi算法确定丢失帧之前若干语音帧ISF参数观察值的最佳状态序列。由于状态的冗余度较大,用丢帧前最近接收的正确帧ISF参数的HMM状态对应的聚类均值和真实值的加权,代替丢失帧的ISF参数值。将采取该算法的补偿语音

【作者】

：

王仕奎周琳吴镇扬尤红岩

【机构】

：

东南大学信息科学与工程学院,安徽师范大学物理与电子信息学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

宽带语音丢帧隐马尔可夫模型聚类补偿 Wideband speech Frame loss Hidden Markov Model（HMM） Cluste

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